完全竞争均衡的频谱双向拍卖机制研究

频谱拍卖可以通过市场竞争的方式实现资源的优化配置,从而缓解日益严重的频谱资源危机,已经受到了广泛关注.但现有的频谱拍卖研究重点考虑了如何在一般物品拍卖的基础上实现频谱的空间复用,以提高利用率,却忽视了频谱拍卖市场规模过小,存在盲目报价等问题,极易导致最终成交价与频谱实际价值相偏离.为了解决该问题,提出了完全竞争均衡的频谱双向拍卖机制(ComDSA).该机制首先将参与者之间的多人博弈抽象为参与者与市场间的双人博弈,随后引入市场类型概率,采用海萨尼转换将其转换为完全信息博弈.最后,引入了连续竞价模型,通过参与者的多轮反复竞价,最终使成交价达到完全竞争均衡水平.理论分析与仿真实验结果表明,设计的拍卖机制在实现完全竞争均衡的基础上,有效提高了频谱的空间复用率和拍卖成交率.     

一个自然语言水印嵌入安全性评估方案

自然语言水印是一种为自然语言文档特别设计的数字版权管理技术。虽然已经有不少精心设计的自然语言水印算法,但是对它们的嵌入质量和安全性只有简单的说明。本文中,我们提出了一个自然语言水印嵌入安全性的评估方案,定义了理想不可检测性,并提出了构造针对特定检测器的不可检测性的交互证明系统。本文也对一些实际系统按此方案作了评价。     

一种针对手写体图像的取证算法

数字图像取证是信息安全领域的研究热点.在手写体图像方面,现有的取证算法对于图像采用各种重采样技术的篡改,其检测效果并不理想.在本文中,我们根据源区域和篡改区域的特征值不变性,提出一种简单有效的盲取证算法.该算法实现了手写体图像篡改的自动检测和篡改区域的定位,并且比现有的重采样检测方法对相同的手写体图像具有更好的检测率,尤其是在图像中的字有模糊、缺损的情况下检测的优势更明显.实验结果表明,对于经过各种重采样处理的手写体图像,该算法比现有取证算法的检测率高20%,当虚警率小于1%时,本算法的检测率达96.9%以上.     

一种针对基音周期的3G信息隐藏方法

现今,移动通信网络已经发展到了第三代,随着3G网络的不断发展,研究3G网络隐蔽通信是十分必要的.语音编码过程中利用编码参数隐藏信息是现今的一个研究热点.基音周期是描述音源特征的一个主要参数,基于基音周期的修改较难检测的特点,在自适应码本搜索的过程中,提出一种在3G话音中利用基音周期参数隐藏信息的算法,使用该算法可以在3G通信的过程中嵌入隐秘信息.该算法可以抵抗基于浊音特性的语音压缩域隐写分析.仿真实验的结果表明该方法对合成语音质量的影响很小,具有良好的隐蔽信息传输性能.     

基于不同神经网络的DLC薄膜综合性能预测的对比研究

类金刚石（DLC）薄膜因其具备高硬度、高耐磨性等优良性质而被广泛应用于机械、航空航天等领域。但为满足不同行业应用的需求,DLC薄膜常常采用不同的制备方法及工艺参数以获得不同的特性,对不同工艺流程制备出的样品进行表征性能测试费时费力。为了解决这一问题,文章探索了不同人工神经网络在薄膜性能预测领域应用的可行性及适用性。将试验制备的DLC薄膜数据作为训练样本,以不同的工艺参数作为输入,对应工艺下制备的DLC薄膜各项性能作为输出,对BP、ELM、KELM三种神经网络进行训练。利用验证样本对训练好的三种模型进行验证,对比三种神经网络预测值与真实值的结果、相对误差、决定系数及均方误差,以性能最佳的网络模型为样本对薄膜各性能进行灵敏度分析。结果表明,KELM的预测精度与稳定性均优于BP与ELM神经网络,更适用于DLC薄膜的综合性能预测,且得到了各工艺参数对各性能指标的影响情况。     

类金刚石结构的分子动力学与人工神经网络耦合研究

掺氮类金刚石薄膜（N-DLC）可以改善零件表面的摩擦学性能,近些年来对N-DLC薄膜摩擦学特性研究的热度居高不下。由于计算资源与计算机运行时间有限,难以获得大量数据对N-DLC薄膜摩擦实验中界面结构演化规律进行微观模拟。为了探究分子动力学和人工神经网络交叉使用的可行性,全面了解N-DLC的摩擦学性质及规律,将BP神经网络、KELM神经网络引用到N-DLC的研究中。通过LAMMPS软件对N-DLC进行建模,将分子动力学模拟的数据作为人工神经网络的数据来源,对两种神经网络进行训练。利用验证样本对训练好的两种模型进行验证,将两种神经网络的预测结果进行对比,选出性能最佳的网络模型。结果表明,采用神经网络可以预测N-DLC内部杂化键的变化趋势,且效率更高,所需计算资源更少,在一定程度上可以代替分子动力学模拟结果,为人们提供进一步的分析判断。研究为促进分子动力学与人工神经网络两种方法的共同发展提供了有益探索。     

加强城市保障性住房工程质量管理工作的思考和探索

民生问题一直以来是我国首要关心的问题。面对人们对住房的强烈渴望,我国出台了一系列政策来解决住房的问题。做好保障性住房质量的管理工作关乎民生大计,应建设保障性住房,增加人们的幸福感,严把质量关。     

预应力碳纤维布加固混凝土受弯构件分析

将碳纤维布进行预张拉后再用于结构的加固 ,以便使碳纤维布可以较早地参加工作 ,使已经存在的混凝土裂缝受预应力后重新闭合 ,使受拉混凝土重新受压 ,从而使其高强度的特点得以发挥     

基于预训练的谷歌搜索结果判定

对搜索引擎返回的结果进行初步判定有利于优化语义搜索过程,提高搜索的准确性和效率。谷歌搜索引擎在所有的搜索引擎中占据主导地位,然而其返回的结果往往非常复杂,目前并没有有效的方法能够对搜索页面的结果做出准确的判断。针对以上问题,该文从数据特征和模型结构设计出发,制作了一个适用于谷歌搜索结果判定的数据集,接着基于预训练模型设计了一种双通道模型(DCFE)用于实现对谷歌搜索结果的判定。该文提出的模型在自建数据集上的准确率可以达到85.74%,相较于已有的模型拥有更高的精度。