基于四大模块的智能家居的研究与设计

本文结合国内外发展情况,为智能家居设计提出了四大功能模块:家庭对外通信模块、家庭内部通信模块、家庭安全防范模块、家庭设备自动控制模块。通过分析比较各模块现有的实现方法,以确定选型方案。该方案在保证方便性、舒适性、高效率、智能化的基本要求的基础上,更加突出智能家居的多样化性质,居民可以从自身条件出发,根据本方案适当增减智能家居功能模块中的子模块,实现子模块的可动态配置功能。     

并行多路传输中数据调度算法的研究

针对传统并行多路传输中数据调度算法存在的问题,基于MPTCP协议,提出了带宽预测和前向时延的数据调度算法(data-scheduling algorithm using bandwidth estimation and forward trip-time,DA-BEFT)。该算法充分考虑子流间传输时延差较大的影响,结合性能好的重传选路策略,减轻接收端因数据乱序导致的缓存阻塞,提高整个连接吞吐量。通过仿真实验验证了DA-BEFT在子流时延差变化时能够提高带宽利用率,提高网络的吞吐量。     

基于负载平衡的IEEE 802.16切换机制改进

针对802.16标准中目标基站总是被动接受切换可能引起的网络负载不均的问题,提出一种基于负载平衡的目标基站选择性主动切换的方法来解决这个问题。通过仿真证明,该方法具有较好性能,在吞吐量和端到端时延上都得到了一定程度的提高。     

对等网络中一种新的资源搜索机制的研究

本文中,我们对对等网络中的资源搜索机制进行了研究,提出一种名为指数-线性协议的新的资源搜索机制,来提高搜索机制的效率.该机制结合了指数机制和线性机制,能够有效的搜索到合适的资源,降低消耗.同时,我们创造性地提出使用OHT来减少大量冗余信息,以降低网络负载和提高效率.     

一种自适应比例系数的TCP拥塞控制策略

互联网业务的快速发展使得网络拥塞日益严重,因此如何减轻网络拥塞也就成为当前研究的热点。针对这一问题,首先叙述了TCP拥塞控制的基本原理及其相关算法;然后对拥塞控制算法进行了详细分析并提出了自适应比例系数的新策略;最后对新策略进行NS2仿真。仿真结果表明,新方法提高了包投递率,降低了端到端时延。     

WSN中基于网格的覆盖控制与群优化研究

覆盖问题是无线传感器网络部署研究的核心内容.指出了无线传感器网络覆盖控制问题的研究重心,并重点探讨了基于网格模型的无线传感器网络覆盖控制与群首优化问题.通过对覆盖概率分析,给出特定环境下监测区域的覆盖概率、群首个数和覆盖损失率之间的定量关系;分析不同参数对网络覆盖问题的影响,用以指导传感器网络的节点部署.最后,利用模拟仿真试验来评定结论.     

多块变形网格在非定常计算中的应用

介绍了一种适用于包含运动边界非定常计算的高效多块贴体变形网格生成方法,在每块网格中变形网格生成采用基于弧长的超限插值生成方法,能够较好保持原始网格的正交性、光滑性和质量.在采用双时间步的非定常RANS解算器中发展了此网格变形方法.通过两段翼型襟翼俯仰振荡和导弹的纵向舵偏控制的非定常计算对此网格变形方法进行了验证.本方法生成的变形网格质量良好.     

基于服务等级的网格计算池模型

目前网格在应用中,常用网格计算池模型的方式,针对传统分布式网格模型和单一资源服务网格计算池模型所存在的缺点,提出了一种改进的基于服务等级的网格计算池模型,其基本思想是当"计算池"中有多余的空闲计算资源时,按照服务等级的思想,为用户分配多台计算机为其服务.对自己的改进方案思想,设计流程、服务级数的设置、初始化连接设置等主要的参数选取进行了详细的说明.经过分析可知,与原方案相比,本方案兼顾了两种方案的优点,支持服务分级和计费机制,可以充分利用网络资源,提高较大计算量用户的计算效率和运营效率.     

网络信息定位及技术分析

利用负载平衡原理，从编程技巧入手较为详细地讨论了工作站资源与网络传输资源之间的负载平衡问题，并就如何充分发挥网络资源优势，提高网络的效率和实用性以及减少冲突的可能性进行了分析，我们所论述的问题业已进行实验验证模拟和将结论用于实际应用。     

多电台多信道无线mesh网络路由研究

针对多电台多信道无线mesh网络中AODV-MR路由判据是基于最小跳数,并且缺乏动态的负载均衡机制,不能选择和维护高性能的路由。针对以上不足,考虑无线链路传输速率、包损失率、流干扰以及通信负载,引入多尺度衡量路由判据MOWCETT和动态负载均衡机制,提出一种改进路由协议-OMAR。利用NS2仿真平台,仿真结果表明OMAR路由协议使路由性能得到改善。