基于参与-情感-认知框架的用户创新性预测

随着互联网行业的兴起,新兴企业对产品创新需求日趋强烈.从海量潜在在线用户中识别创新用户并获取其对新产品的需求,是企业进行产品创新的一个有效途径.然而基于现有用户特征理论和市场细分模型并不能自动有效识别创新用户.因此,本研究基于用户创新特征的3个维度(参与、情感和认知),构建一个可预测在线社区用户创新性的综合细分框架.此框架通过提取与用户创新特征相关联维度,结合本研究挖掘方法处理海量在线用户数据,计算出用户的创新等级预测用户创新性,从而有效识别不同创新能力的在线用户群体.通过对某在线社区的例证分析,证实该框架有效可为.     

触摸屏按键特征因素对键盘输入操作可用性的影响

目的研究三种按键特征因素(即按键大小、间距和形状)对触摸屏输入可用性的影响。方法本研究结合人因实验和分析,采用5按键大小×3间距×3形状的组内设计,对触摸屏输入可用性(即输入绩效和使用偏好)进行实验测试,被试为15位在校大学生,采用重复测量的方差分析处理数据。结果按键大小、间距和形状对输入绩效均有显著影响;按键大小和间距、按键大小和形状之间存在显著交互作用;用户偏好可能产生较优绩效的按键设计方式。结论三种按键特征因素的不同设计方式对触摸屏输入的可用性有显著影响。     

呈现方式和性别对老年用户使用和理解健康信息的影响

目的研究呈现方式和性别对老年用户使用和理解健康信息的影响。方法本研究结合人因实验和分析,采用针对4种健康信息呈现方式的组内组间实验设计,对不同性别的老年用户使用和理解健康信息及其眼动行为进行实验测试。被试为36位老年用户,数据通过重复测量的方差分析处理。结果健康信息呈现方式对认知绩效和眼动指标无显著影响,而对感知风险、主观认知理解、情感及偏好有显著影响。老年用户偏好于个性化的健康信息呈现方式,实验结果并无性别差异。结论健康信息的呈现方式会影响老年用户的对健康信息的主观认知理解,研究结果可用于健康信息技术中健康信息呈现界面的设计。     

基于Logistic模型分析理工科大学生的就业影响因素

通过问卷调查,用多元统计分析中的二项式Logistic回归模型,对重庆市4所理工科院校毕业生的就业影响因素进行实证分析,结果表明:性别特征、学习成绩、英语水平、获奖等级、担任学生干部、社会实践经历、理想薪酬、意向就业区域、期望单位性质对就业的影响较大.从合理调整学科和专业设置、加强就业创业指导、转变就业观念、构建多学科交叉培养模式、提高毕业生素质等方面提出了相应对策.     

基于自适应最优核时频分布的鸟类识别

针对鸟鸣声信号的非稳态特性,提出了一种基于自适应最优核时频分布（Adaptive optimal kernel, AOK）的鸟类识别方法。首先对采集的鸟鸣声信号进行预处理,通过AOK时频分析方法得到时频谱图,分析不同鸟类声音信号在不同时间和不同频率下的能量分布。然后,将时频谱 图转化成灰度图像,求取灰度共生矩阵,提取基于灰度共生矩阵不同角度的图像特征参数作 为鸟类识别的特征值。最后选取已知鸟种的图像纹理特征训练生成训练模板,将待识别的鸟 种的图像纹理特征参数生成测试模板,利用动态规整（Dynamic time warping,DTW）算法进行模板的匹配,将匹配值进行大小比较,找到最小匹配值对应的模板,从而实现鸟类的识别。 通过对40种常见鸟类的实验表明,总体识别率达到96%     

晃动环境下触摸屏手势操作的可用性研究

研究晃动环境下触摸屏手势的可用性。该实验通过两因子组内组间混合设计的人因实验,测试不同空间感知能力的受测者(N=24)在三种晃动环境(静态、轻微和中度晃动)完成五种不同触摸手势任务(即拖动、放大、缩小、单指旋转和双指旋转)的操作绩效和心智负荷。实验数据通过重复测量的方差分析方法处理。结果表明,晃动环境下触摸手势操作绩效与静态条件下保持一致,晃动环境下手势操作的心智负荷高于静态条件。空间感知能力对放大手势操作绩效有显著影响,对其他触摸手势操作影响不大。晃动环境和空间感知能力之间的交互作用不明显。实验结果可为晃动环境下触屏系统触摸手势的使用和配置提供参考依据。     

粤湘川菜暗战羊城

“口味清淡”一直是外界对广州人饮食习惯的评价,随着各类餐馆的涌人,广州人的口味也逐渐有了变化,外出就餐不再是单一的粤菜,川湘菜系也是市民的首选之一。     

基于可视化呈现的数字化健康信息认知研究

目的 研究数字化健康信息的呈现状态和呈现方式对年轻用户健康信息认知理解的影响。方法 采用两因子组内设计的人因学实验,测试了18名年轻受试者在两种信息呈现状态（静态呈现,动态呈现）及三种信息呈现方式（条形图,仪表图,文本型）下的认知绩效、主观感知及眼动行为,并采用重复测量方差分析法分析实验数据。结果 信息呈现状态显著影响用户认知理解绩效,动态呈现方式能有效降低用户信息搜索时间。呈现方式显著影响感知易用性和满意度等主观评价指标,两种图形类方式主观感知评价显著高于文本型。信息呈现状态和呈现方式对眼动行为存在显著主效应及交互作用,条形图和文本型在动、静态呈现时的首次注视时间无显著差异,但动态仪表图的首次注视时间晚于静态仪表图。图形类呈现方式的总注视时长较之于文本型也较短,其信息认知效率较高。结论 呈现状态中,动态呈现能够提高用户提取重要信息的效率;而呈现方式中,图形类呈现方式有更好的用户主观认知评价。研究结果有助于揭示呈现状态和呈现方式对数字化健康信息认知的影响机制,为优化数字化健康信息的编码设计提供了指导。     

晃动条件下触摸屏按键设计特征因素的可用性研究

目的研究晃动条件下触摸屏按键设计特征因素的可用性。方法根据人因实验与分析,采用晃动条件(3)×按键大小(4)×按键间距(2)×按键复杂度(4)四因子组内设计方式。受测者(N=24)在不同晃动条件下完成一系列离散和连续触屏按键输入任务。测量指标为触摸屏输入操作的可用性(包括输入绩效和感知任务难度)。实验数据采用重复测量的方差分析方法处理。结果各晃动条件下输入绩效基本保持一致,晃动条件对感知任务难度有显著影响。结论按键大小对任务完成时间和感知任务难度有显著影响,而按键间距对输入绩效和感知任务难度均无显著影响。除离散任务的正确率外,按键复杂度对其他任务的输入绩效和感知难度均有显著影响。实验结果对晃动条件下触摸屏按键的设计具有重要参考意义。     

基于多模态生理信号的驾驶人脑力负荷评估

准确评估驾驶人脑力负荷状态对降低因驾驶人脑力负荷过载导致的交通事故具有重要意义．基于典型驾驶场景,结合N-back认知负荷次任务,设计不同难度的驾驶任务实验,研究驾驶人脑力负荷．实验收集驾驶人在任务完成过程中的多种模态生理信号（脑电、心电和皮电信号）及美国航空航天局任务负荷指数量表主观脑力负荷数据,提出基于多模态生理信号特征分析和模式识别的驾驶人脑力负荷分类模型,并比较不同模态生理信号及其组合在3种典型机器学习算法（随机森林、决策树和k最近邻模型）中的脑力负荷分类识别效果．研究表明,基于不同模态生理信号组合的脑力负荷分类模型具有不同的分类准确率．单一模态生理信号的分类模型中,基于皮电、心电和脑电信号的分类模型准确率依次增加;基于多模态生理信号的分类模型准确率普遍优于单一模态分类模型;基于脑电、心电及皮电3模态生理信号的随机森林分类模型具有最高的分类准确率．