灰色关联度与改进的贝叶斯判别法在油气层识别中的应用

准确识别油气层是测井、录井解释的最终目的,为了提高解释准确率,首先通过灰色关联度分析优选测井、录井参数,继而对优选的测井、录井参数采用改进的Bayes判别法识别油气层.该方法可充分有效的利用测井、录井资料,避免了以往单一的利用测井或录井资料识别油气层符合率偏低的缺点,而采用改进的Bayes判别法识别油气层可以弥补Bayes判别法识别油气层时在距离计算过程中不能将各个自变量的权数选择与判别效率很好的联系起来的不足,从而进一步提高解释准确率.实验结果表明:先用灰色关联度分析优选参数,然后采用改进的Bayes判别法识别油气层的解释符合率平均达到82.38％.     

影响油井日产量的压裂因素分析

以新疆某油田油层改造为例,通过数据统计分析影响该油田油井日产量的各种压裂因素。压裂液类型、前置液百分比、加砂强度及加液强度对油井日产量的影响都较大。优选压裂液类型可提高油井日产量,同时降低成本;恰当控制前置液百分比能提高油井日产量,降低滤失,提高加砂总量;控制加砂强度可增大油井日产量。