基于极值分布的常态下高速公路行程时间可靠性模型

为了利用参考模型表征路段行程时间分布,运用海量高速公路收费数据,分析了路段行程时间概率分布特征,通过极值分布、对数正态分布、正态分布和威伯尔分布对路段行程时间的概率密度函数进行曲线拟合.建立了基于极值分布的路段行程时间可靠性模型和模型参数估计方法,考虑了车型速度差和出行者易于理解的因素,提出了一种高速公路可靠性指标阈值的计算方法.选取最大概率行程时间、平均延误时间和行程时间可靠性为评价指标,对陕西省高速公路网中某一路段24 h出发车辆的行程时间进行实例评价.结果表明:极值分布的误差平方和(SSE)最小,拟合优度(R2)最接近于1,利用极值分布表征路段行程时间分布效果最佳.     

基于TTS技术的交通语音诱导系统体系研究

在对国内交通诱导系统现状分析的基础上,针对视觉诱导设施在效果上的不足,提出了一种基于TTS技术的交通语音诱导方法,并给出了系统设计的原理图和实现步骤。实验表明该语音诱导系统文语转换和语音合成效果理想,可在交通诱导方面发挥重要作用。     

基于模糊识别的高速公路交通流诱导系统

针对高速公路交通拥挤和堵塞问题,提出用模糊诱导的方法,对采集的交通信息进行处理后,通过模糊识别的方法,认定其状态,将交通状态数据通过图形化的方法,发布给司乘人员,以达到交通管理的目的。首先分析了交通流状态的表达方法,然后设计出交通状态模糊识别的判断函数,并给出了交通状态模糊表达的处理方法。     

高速公路网中的Dijkstra最短路径优化算法

当高速公路网中出现交通事件时,其拓扑结构发生了变化,需要搜索新的最短路径并告知司机。由于信息发布具有较高的实时性,最短路径的搜索效率对高速公路信息服务的效率有重要影响。论文采用Dijkstra算法搜索高速公路网中的最短路径,并结合高速公路网的特点,用链结构将表示各收费站的点连接起来,简化了高速公路网的拓扑结构,从而大幅减少Dijkstra算法中的节点数。对算法的复杂度分析表明,这种方法大幅减少了路径搜索的复杂度,从而缩短了计算时间,提高了最短路径搜索效率。     

基于Delphi的串口通信实践

对Delphi中使用MSComm控件进行串口通信时,ASCII码大于127时的发送问题进行了讨论,给出了具体的解决方案,着重分析了接收程序中两种接收方法:定时器轮循法和OnComm事件法在接收数据时存在的问题,也给出了详细的解决方案。并将这些解决方案用于费额显示器测试软件的编制调试中,实践表明这些解决方案是有效可行的。     

定时中断实时数据采集C语言程序设计

在工程应用中，实时数据采集是一个重要的环节，而采用中断是提高数据采集速度的最佳方式，本文结合实例。详细介绍了用C语言实现PC机定时中断进行A/D转换采集数据的应用程序设计。     

高速公路行程时间可靠性的小波密度估计

针对传统参数估计方法依赖于事先对总体分布假设的情况,在概率分布簇不确定的前提下,提出一种基于小波密度估计的高速公路行程时间可靠性建模方法.以西安市绕城高速为例,构建了小波密度估计的高速公路行程时间可靠性.实证结果表明,基于小波密度估计的高速公路行程时间分布函数明显优于其他方法.同时探讨了电子不停车收费系统对高速公路行程时间可靠性的影响.     

公路主枢纽信息系统的信息流分析

公路主枢纽在交通运输中具有重要作用,强大的信息系统能使公路主枢纽被更高效地使用,对于提高运输效率十分重要。从公路主枢纽的系统功能出发,以不同用户的角度对主枢纽各业务的流程和信息需求进行了详细分析,得出信息系统的总体功能框图及主要用户获取信息的逻辑图。     

自适应分块颜色直方图的MeanShift跟踪算法

传统颜色直方图的MeanShift(MS)算法只考虑了目标颜色的统计信息,不包含目标的空间信息,当目标颜色与背景颜色相近时,容易导致不准确跟踪或跟踪丢失。针对该问题,提出了一种自适应空间颜色直方图的MeanShift跟踪算法。该算法根据目标对象的最新外接矩形尺寸,确定对象分块方法,根据各块的Bhattacharyya系数值,确定各块的权重系数。其中,自适应分块的颜色直方图包含了自适应分块方法和目标的空间信息;加权Bhattacharyya系数考虑到不同块对整体相似度的不同影响。实验表明,文中算法采用自适应分块方法和加权Bhattacharyya系数法,比传统的MS算法和固定分块的MS算法具有更好的跟踪性能。