基于逐步回归分析的孔隙度预测方法

鄂尔多斯盆地麻黄山区块宁东2、3井区延安组储层属低孔低渗储层,研究发现,利用常规方法预测的储层孔隙度与岩心孔隙度对比,误差较大。利用逐步回归分析的方法,以SPSS软件为平台,充分利用岩心物性资料,建立了岩心孔隙度与三孔隙度测井数据关系模型。研究证明,利用此方法预测孔隙度比常规方法计算得到的孔隙度精确度要高     

塔河油田三叠系阿四段超深层河道砂识别与描述技术

塔河油田三叠系阿四段水下分流河道砂岩性圈闭是碎屑岩领域近几年增储上产的重要目标,该类圈闭埋藏深(4 200m),砂岩厚度薄(15m),横向变化快,地震识别难度大。通过近几年实践总结,研究开发了一套针对阿四段河道砂识别与描述技术:利用正演模拟技术确定河道识别标志、属性提取及RGB分频混色技术落实河道边界、拟声波阻抗反演结合振幅属性预测砂体厚度、频率衰减梯度属性辅助进行流体检测。通过多技术方法的综合应用,在塔河油田阿四段共落实河道15条,其中6条河道已开发评价。河道砂岩性油藏的发现不仅扩大了塔河油田碎屑岩领域勘探开发阵地,同时也为寻找岩性圈闭积累了宝贵经验。     

多元统计方法在储层孔隙度模型建立中的应用

孔隙度是储层四性关系研究中的重要参数，孔隙度模型的建立是储层物性研究的重要内容。鄂尔多斯盆地麻黄山区块宁东2，3，5井区延安组储层属低孔低渗储层，研究发现：利用常规方法——威利公式，解释的储层孔隙度与岩心孔隙度对比，误差较大。利用多元统计方法，以SPSS软件为平台，充分利用岩心物性资料，建立了岩心孔隙度与三孔隙度测井数据关系的模型。在鄂尔多斯盆地麻黄山区块宁东2，3，5井区延安组储层中应用孔隙度预测模型，计算得到的统计孔隙度与岩心孔隙度对比，吻合程度比利用常规方法计算得到的孔隙度要高。     

基于逐步回归分析的孔隙度预测方法

鄂尔多斯盆地麻黄山区块宁东2、3井区延安组储层属低孔低渗储层．研究发现．利用常规方法预测的储层孔隙度与岩心孔隙度对比，误差较大。利用逐步回归分析的方法．以SPSS软件为平台，充分利用岩心物性资料，建立了岩心孔隙度与三孔隙度测井数据关系模型。研究证明．利用此方法预测孔隙度比常规方法计算得到的孔隙度精确度要高     

江陵凹陷西南缘烃源岩测井评价——以谢凤桥油田鄂深4井为例

随着勘探程度的提高,传统烃源岩评价工作受到一定程度的挑战。文中应用ΔlogR技术对鄂深4井进行响应的基础上,进行有机碳(TOC)计算,并进行误差分析及校正,分析结果表明:在TOC值>0.5%时,TOC测井响应效果好。相对误差较小,且随着TOC的增大,相对误差变小,对应的误差值为2.56～33.33%;TOC值<0.5%时,测井响应效果差,误差较大。从而为研究区烃源岩TOC下限值的确定提供参考。