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K均值算法属于聚类方法的一种,常用于图像分割。针对如何确定最优聚类数K这一关键问题,在彩色图像的HSI颜色空间中,以马氏距离为距离测度进行K均值聚类,从信息论的角度出发,利用最大加权熵定义了一个目标函数,将最优聚类个数K的求取转换为目标函数的寻优,实现了彩色图像的无监督分割。该方法原理简单,易于实现,能获得比传统方法更好的分割效果。 相似文献
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作为相关分析的重要工具,相关系数在众多科学与技术领域中都得到了广泛的研究和应用.基于文献中两种常用的二元混合高斯模型,本文回顾和对比了5种相关系数分别在单通道以及双通道中存在脉冲噪声时的稳健性.定量的研究结果表明,在脉冲噪声环境下,文献中最为常见的皮尔逊积矩相关系数性能急剧恶化.而另外4种相关系数则在两种噪声模型下均表现出良好的抗干扰能力. 相似文献
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