支持HTTP代理的分布式监测终端的设计与实现

提出了一种低成本、高可靠性的分布式信息远程传输解决方案。在低速处理器上通过对TCP/IP协议的裁减开发了简化的HTTP协议,并采用BASE64编码设计了用于代理服务器基本验证的加密算法。在此基础上,研制出支持HTTP代理的分布式监测终端,实现了本地的嵌入式设备与远程监测服务器的网络通讯。     

基于线激光扫描的鱼类定量切段方法

目的:实现鱼类制品前处理加工鱼肉定量切段机械化.方法:利用线激光扫描得到的鱼体轮廓数据和鱼体重量随体长的分布数据,并据此构建鱼体定重切段和等重切段的定量化分切模型,通过试验验证方法的有效性和准确性.结果:鱼体重量分布模型的预测精度＞91%;给定段重为10,15,20g时的平均绝对误差分别为0．16,0．38, 1．15g;给定段数为10,15,20段时的平均绝对误差分别为 2．44,1．35,0．67g.结论:定重切段时,切割误差随给定重量增大而提高;等重切割时,给定段数越少,切割误差越大,该方法可满足实际生产中定量切段加工精度要求.     

电流互感器现场检定常见问题分析

由于受现场检测环境、空间距离以及作业条件的影响,常常会出现现场检定的电流互感器误差超出其限值范围、一次回路电流达不到额定值等问题,从而影响对现场电流互感器性能的准确判断。针对以上问题详细分析产生问题的原因,并针对各种因素提出了具体的解决措施,从而实现对现场电流互感器整体的准确判断。     

谐波下的功率计量理论及应用

针对电力系统中非线性负荷日渐增多、电能计量装置存在测量误差及计费的准确性问题,从分析谐波原理入手,分析了在谐波工况下对于电能表功率计量问题,以试点使用的DTSD341-9A型电能表在长春地区2个10kV客户的测试为例,说明该电能表能够满足日常情况下的谐波功率计量,正逐步取代以往常规型电子式电能表,能够判断线性用户还是非线性用户,可为电力管理部门对用户用电管理的奖罚提供依据。     

神经网络压缩联合优化方法的研究综述

随着人工智能应用的实时性、隐私性和安全性需求增大,在边缘计算平台上部署高性能的神经网络成为研究热点。由于常见的边缘计算平台在存储、算力、功耗上均存在限制,因此深度神经网络的端侧部署仍然是一个巨大的挑战。目前,克服上述挑战的一个思路是对现有的神经网络压缩以适配设备部署条件。现阶段常用的模型压缩算法有剪枝、量化、知识蒸馏,多种方法优势互补同时联合压缩可实现更好的压缩加速效果,正成为研究的热点。本文首先对常用的模型压缩算法进行简要概述,然后总结了“知识蒸馏+剪枝”、“知识蒸馏+量化”和“剪枝+量化”3种常见的联合压缩算法,重点分析论述了联合压缩的基本思想和方法,最后提出了神经网络压缩联合优化方法未来的重点发展方向。     

基于三相电压型变流器的无功功率补偿控制

基于三相电压型变流器的无功功率补偿装置可以吸收或发出连续可调无功功率.分析了三相电压型变流器在由坐标系下的数学模型,应用非线性微分几何理论中的状态反馈线性化控制方法,设计了基于直流侧电压与交流侧无功功率为控制目标的解耦控制器,并整定了控制器参数.最后在电磁暂态仿真软件PSCAD/EMTDC上对所设计的控制系统的有效性进行了仿真验证.结果表明,该控制方法具有良好的快速与稳定性能,补偿点的功率因数得到了明显的改善.     

支持Windows集成身份验证的分布式监测终端的研制

针对现有的远程监测终端直接与Internet相连存在IP资源浪费和运行成本较高的问题,提出基于ISA Server防火墙的分布式信息远程传输方案.基于ISA Server防火墙的Browser/Server(B/S)通信架构和Windows集成身份验证原理,解析出嵌入式设备通过ISA Server防火墙实现远程通信的流程;在ARM7处理器上实现简化的超文本传输协议和3DES加密算法,研制出支持Windows集成身份验证的分布式监测终端.实际应用表明,该终端支持ISA Server防火墙进行跨局域网通信,满足大规模、远程化监测的要求.