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一种基于复合混沌序列的扩频水印算法* 总被引:2,自引:1,他引:1
提出了一种安全性高的DWT(discrete wavelet transform)域鲁棒性扩频水印算法。该算法用Arnold变换对水印置乱,而后基于复合混沌二值序列对水印图案信号进行加密和扩频,并给出了一种小波域中量化步长的自适应确定方法,通过奇偶量化的方法将二值水印比特批量嵌入到载体的频域系数中。复合混沌密钥的使用与小波域系数修改的隐蔽性,增强了水印算法的安全性,基于混沌序列扩频码的扩频水印技术增强了水印的鲁棒性,同时很好地兼顾了水印的不可见性,并且实现了水印信息的盲提取。 相似文献
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信任评价机制是P2P电子商务中一种能够识别恶意节点并确保系统正确性和可用性的有效机制。信任评价机制的准确性依赖于信任值的计算方法。目前大多数信任评价机制中没有考虑交易金额对信任值的影响,文章提出了一种基于交易标的额的信任评价模型,并给出了一种动态信任阈值设定机制,实验表明该信任模型能有效防止节点的恶意行为,可以很好地应用于P2P电子商务中。 相似文献
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针对目前存在的主观信任模型不能很好地解决信任初始值的设定和实体匿名问题,利用主观逻辑理论对实体的信任关系进行建模,提出了一种开放网络中的新型主观信任模型,定义了担保信任和全局信誉,依靠实体之间的担保关系设定信任初始值,给出了推荐信任和担保信任的搜索算法。模型有效地描述了实体间主观信任关系,保证了实体的匿名性和信任消息的完整性,从而防止了针对欺骗和联合欺骗。通过仿真实验证明了模型的有效性。 相似文献
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利用主观逻辑对网格中实体的信任关系进行建模和推理,给出了带遗忘因子的信任量化公式,在推荐信任合成中对主观逻辑中的证据合成算子进行改进,提出了一种网格环境下基于主观逻辑的信任模型,有效地描述了实体间的主观信任关系,避免了将存在意见冲突的推荐信任直接合成,提高了合成后推荐信任的准确性。通过实验仿真,证明了模型的准确性和有效性。 相似文献
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