2D12型往复式压缩机气阀故障诊断的时频分析方法

分析了 2D12型往复式压缩机气阀的工作过程 ,针对气阀工作特点提取吸气阀与排气阀均关闭时刻的压缩阶段的局域声音信号 ,应用广义双线性时频法诊断气阀故障 ,给出了正常气阀和故障气阀的时频分析图     

基于免疫机理的气阀故障诊断

生物免疫系统众多的工作机理为研究新的故障诊断方法提供了方向.该文研究了一种结合克隆和变异原理的反面选择算法.比较气阀正常和故障时的频谱,提取出气阀某一故障的特征频段,利用反面选择算法产生适于这一故障的检测器集.通过对3种气阀故障的检测,说明了该算法的有效性.     

往复压缩机连杆故障的特征提取方法

往复压缩机结构复杂,激励源众多,故障诊断较为困难.针对往复压缩机的连杆故障,本文根据连杆动力学特性,建立了连杆故障诊断的特征提取方法--基于小波和统计的故障特征提取方法.该方法已应用于2D12型往复压缩机的故障诊断.     

基于参数识别和小波包分析的故障特征提取

针对2D12往复式压缩机气阀的工作特点,提取吸气阀与排气阀均关闭时的压缩过程的局域信号.以此为研究对象,应用模态参数识别与小波包分析相结合的方法对气阀进行故障诊断,最后给出气阀正常与故障时的时域特征参数的图谱分析.     

旋转机械的自组织映射神经网络故障分类方法研究

旋转机械广泛应用于工业生产中,对旋转机械的故障诊断方法很多,本文根据自组织映射神经网络原理,应用故障诊断的标准样本进行神经网络的训练,并通过实验的方法给出自组织映射神经网络对故障分类的方法。     

利用轴向力预测离心压缩机的级密封状态

根据离心压缩机转子所承受的、可实时监测的轴向力与级密封间隙的关系,提出了基于轴向力的离心压缩机级密封状态的预测方法.在分析叶轮两侧缝隙内泄漏气体流动的基础上,采用计算流体动力学方法对其进行仿真,得到轮盘及轮盖上的压力分布,由此计算出轴向力.把不同级密封间隙值及对应的轴向力作为输出、输入向量,对BP神经网络进行训练,以获得在线状态预测模型.测试结果表明,该模型对离心压缩机级密封的状态预测是有效的.     

风机振动信号的真有效值测量方法

风机的振动量测量是风机故障诊断的一个重要参量。对风机的振动量监测可以采用振动信号波形的实时监测，也可采用对峰值或有效值的实时监测。本文讨论了一种振动信号有效值的测量方法，些种方法易于实现，测量精度高。     

一维温度场的神经网络实现方法

直接从汽轮机转子的一维热传导方程出发，研究了汽轮机转子径向上的危险截面的一维温度场与Hopfield神经网络的相似机理，提出了应用连续Hopfield神经网络实现转子一维温度场的实时监测方法。通过传真可以看出，此种方法测量速度快，测量精度高，转子热时间常数与Hopfield神经网络的电时间常数近似相等，Hopfield神经网络模拟测量结果与转子的温度变化规律较一致。     

基于示功图修正的往复压缩机气阀故障诊断方法

在较多的文献中给出了往复压缩机气阀诊断的标准示功图,但是当应用不同的气缸内压力采集装置,采集的气缸内压力不能直接制作标准的示功图,这需要对采集的数据根据采集装置的特点进行修正。通过实际的气缸内压力采集系统,校正了用于制作标准示功图的压力采集曲线外死点位置,并给出实际测量的气阀故障示功图。     

基于有限元的横向裂纹转子系统的动力学分析

根据横向裂纹轴单元的力学分析,推导出单元内各点的广义位移,由此得出单元的动能和势能,由Lagrange方程,获得横向裂纹轴单元的质量矩阵、回转矩阵和刚度矩阵.在此基础上联立圆盘单元、无裂纹轴单元以及轴承单元的动力学方程,综合得出系统的动力学方程,并对其进行数值分析.结果表明:横向裂纹对转子系统的各个系数矩阵都有影响,裂纹深度的识别应在响应的高频成分上进行.