多径瑞利衰落信道下AOAM系统最佳信噪比门限值的研究

自适应调制根据瞬时信道信噪比选择适当的调制方式，能够改善系统的BER性能以及平均吞吐量性能。在常用于高速移动环境的六径瑞利衰落信道模型下，研究自适应调制系统的最佳信噪比门限值，使系统的平均吞吐量最大，同时保证了目标BER性能，得到的最佳门限值可以用于ITU—RM．1225 Vehicular Test A模型的自适应调制系统。     

基于子带的自适应比特和功率分配算法的研究

对于具有几百个甚至上千个子载波的OFDM系统,基于每个子载波模式的自适应比特和功率分配,系统的信令负荷非常庞大,而基于子带的自适应比特和功率分配算法能够有效地解决这个问题,以较小的性能增益的损失为代价,大大的降低系统的信令负荷。本文提出了一种基于子带的比特和功率分配算法,并采用了IMT-2000 ve-hicular A信道模型进行了仿真。仿真结果表明所提出的算法能够获得较好的BER性能;如果每个子带含有4个子载波,则系统的信令负荷减少75%,当BER为10-3时,信噪比损失小于1dB。     

认知无线电网络中基于压缩感知的有限反馈

提出一种基于压缩感知技术的认知无线电网络中的有限反馈协议,反馈带宽仅与感知接收机个数的对数呈线性增长。在二种信道误差模型下,采用压缩感知重建算法（LASSO算法）,仿真分析系统的重建性能,结果表明在信道信息不完美的情况下,能够保持较好的重建性能,同时还表明通过适当增加反馈带宽可换取系统对差错容忍程度的大幅提高。     

认知无线电网络中基于主系统有限反馈的频谱共享方案

摘 要：提出一种频谱共享方案,该方案适用于同时存在多个主用户和一对次用户的场景。各主用户依据接收机反馈的有限信道质量信息（CQI, channel quality information）分配发送功率及传输速率。次用户根据偷听到的主系统CQI有限反馈,以适当的功率及速率接入信道。次用户接入信道的行为对各主用户造成一定干扰,以致主系统传输速率遭受一定损失。本文在主系统速率损失约束条件下,研究得出了使次系统吞吐量最大化的次用户发送功率及传输速率最佳分配方案。数值结果表明,对于每个主用户仅需反馈3-4个量化比特,次系统的有效吞吐量就可堪比于主次发射端均拥有主系统链路完整CQI的情况。仿真结果显示,所提出的频谱共享方案能够满足主系统速率损失约束。     

AQAM系统最佳信噪比门限值的研究 及其在IEEE802.16e中的应用

 自适应调制根据瞬时信道信噪比选择适当的调制方式,能够改善系统的BER性能以及平均吞吐量性能.在常用于高速移动环境的六径瑞利衰落信道模型下,研究自适应调制系统的最佳信噪比门限值,使系统的平均吞吐量最大,同时能够保证系统达到目标BER性能.得到的最佳信噪比门限值可以用于ITU-R M.1225 Vehicular Test A 模型的自适应调制系统.给出了最佳信噪比门限值用于IEEE802.16e OFDM自适应调制系统的性能仿真,并对仿真结果进行了分析.     

多径瑞利衰落信道下AQAM系统最佳信噪比门限值的研究

自适应调制根据瞬时信道信噪比选择适当的调制方式，能够改善系统的BER性能以及平均吞吐量性能。在常用于高速移动环境的六径瑞利衰落信道模型下，研究自适应调制系统的最佳信噪比门限值，使系统的平均吞吐量最大，同时保证了目标BER性能，得到的最佳门限值可以用于ITU-RM1225Vehicular TestA模型的自适应调制系统。     

一种OFDM系统动态子载波比特和功率分配联合算法

提出一种多用户OFDM(orthogonal frequency division multiplexing)系统下行链路，具有信道变化实时性的动态子载波、比特和功率分配联合算法(UA)，在满足各个用户数据速率和BER要求的同时使总的发送功率最小。提出的算法与动态子载波分配算法(WSA)相比，计算复杂度相当，在移动信道环境下仿真结果表明性能有一定的改善。