双谱地震子波估计

子波处理是提高地震资料分析的一个重要手段,该技术的关键是地震子波的估计。根据高阶累积量中保留有信号相位信息的性质,给出了一种基于地震信号双谱的子波估计突破了以往对地震子波是最小相位的假设,适应于任意相位的子波,针对不同性质的地震子波,进行了理论计算,结果表明,这一该是可行的。同时也显示了信号高阶谱技术在地震资料子波处理,提高分辨率方面的潜力。     

非地震勘探在四川盆地的应用前景

目前地震勘探的资料品质和分辨率,在四川盆地火山岩的精细识别和山前带推覆体成像方面有一定困难。因此,尝试通过非地震勘探补充地震勘探的不足。根据四川盆地已有的非地震资料,结合现有地质认识分析盆地内地层的重磁电物性特征,设计不同的地质模型来进行正演计算,论证重磁电对深层地质体的探测精度。结果表明:①在地质体埋深大于6.0 km情况下,地质体宽度大于2.0 km、地质体沉积岩厚度大于1.0 km时,引起的重力异常能被识别出来,当密度差大于0.05 g/cm3,在地质体同等宽度的情况下,可探测的地质体厚度可以更小;②天然场源电法勘探点距250 m,地质体埋深大于6.0 km,地质体宽度大于5.0 km引起的电性异常均可探测,当地质体与围岩的电阻率差异大于5倍时,在地质体同等厚度的情况下,电法点距减小,可探测的地质体宽度可以更小。研究结果认为:①非地震勘探精度有能力解决基底断裂和山前带构造的展布格局和构造演化研究;②火山岩、深层裂陷以及古剥蚀面可以引起明显的重磁电异常,非地震勘探技术具有有效的识别能力。     

基于Bubble小波的多尺度断层检测

本文基于Bubble函数构造小波基,用Mallat塔式快速算法对地震信号进行二维多分辨分析,并利用局部极值理论提取、检测反射同相轴及断层。理论和计算结果表明,该方法能够检测出不同尺度下的地震信号突变特征,且具有一定的抑制噪声能力。     

一种空间分布式变阶数自适应网络滤波算法

现有的自适应网络滤波算法大都假设未知参数向量的阶数已知且恒定,无法解决阶数未知或时变条件下的参数向量估计问题. 以最小化网络均方误差为准则,提出一种空间分布式变阶数自适应网络滤波算法. 该算法仅要求网络中的各节点与相邻节点进行通信,通过扩散的方式实现整个网络数据信息的融合,具有计算量小、可操作性强及估计精度高的特点.仿真表明,提出的算法能够有效地估计和跟踪未知参数向量的阶数和权值.