波动工况下点焊质量在线预测及模型解释

基于电阻点焊过程的多传感信号特征,面向多种板材组合建立焊点质量在线预测模型,研究了异常工况波动对四类机器学习回归模型的影响,分析了不同模型和输入变量对含异常工况试验数据集的适应性,并采用Shapley值、t-SNE等方法对波动工况下的模型性能进行解释.结果表明,高斯过程回归模型和电阻 + 力信号具有最佳的熔核直径预测性能,焊接电流、热输入能量和电极位移峰值特征对于波动工况具有良好普适性.此外,异常工况引起的信号特征分布差异会显著影响回归预测模型的泛化性能,应尽量减少训练集与数据集差异以提高焊点质量预测的准确性.     

贵溪闪速炉铜锍熔炼过程热力学模型

在后藤佐吉开发的热国平衡模型的基础上，引进了氧效率系数和热损失参数，以修正实际贵溪闪速炉造锍熔炼过程与理想的力学平衡体系的误差。用逐步回归分析的方法，由大量工业生产数据拟合出的氧效率系数和热参数，求得了两者的回归关系多，从而建立了贵溪闪速炉铜锍熔炼过程的力学模型。     

不同矫形方法下5083铝合金组织与力学性能的研究

分别采用火焰矫形和电弧矫形两种方法对4 mm厚的船用5083铝合金板进行热矫形,对比分析了不同矫形方法对铝合金显微组织和力学性能的影响。金相试验结果显示,采用TIG电弧矫形时,试板正面为细小的等轴晶,且析出相尺寸较小;而采用火焰矫形时,试板正面和背面的组织已完全再结晶,晶粒明显长大。显微硬度试验结果显示,热矫形后试件的显微硬度均低于母材,但电弧矫形试件的硬度比火焰矫形的大。拉伸试验结果显示,电弧矫形试样的平均抗拉强度和平均屈服强度分别比火焰矫形的大14.7、12.9 MPa,但平均伸长率减小。