一种改进交织算法降低OFDM系统的PAPR

为有效抑制正交频分复用(OFDM)系统中的高峰均功率比(PAPR)问题,提出了一种基于随机交织分割的部分传输序列(PTS)改进算法。该算法对交织的数据子块进行随机分割,以避免传统交织分割方式导致的相位因子选择遗漏。仿真结果表明,改进的PTS算法不仅能够降低OFDM系统的PAPR,同时可以降低算法的计算复杂度。     

基于改进的SURF算子和透视变换模型的图像配准

对于传统的图像匹配算法存在特征信息少、错误匹配率高的问题,提出了一种基于改进的SURF算子和通过透视变换模型的图像配准算法。首先对传统的SURF描述符进行改进来进行特征点检测,然后用FLANN(Fast Library for Approximate Nearest Neighbors)搜索算法对检测出的角点进行粗匹配,再采用随机抽样一致(Random Samples Consensus,RANSAC)算法来消除粗匹配中误匹配的特征点对,最后将保留下来的精确匹配角点通过透视变换模型对图像进行配准。实验表明,该方法在光照、平移和模糊、旋转和尺度、视角变化具有更优的性能,提高了SURF算法的配准精度。     

联合子载波关闭与时域加窗降低OFDM系统ICI

针对OFDM系统的载波间干扰问题,提出了一种关闭子载波联合时域加窗的解决方法,并通过仿真比较了关闭子载波、时域加窗和关闭子载波联合时域加窗3种不同方法的功率谱密度、星座图和误码曲线。仿真结果表明,通过关闭对应频段的子载波并选择合适的窗函数及滚降因子,可以降低传输信号的带外能量辐射,加快功率谱密度旁瓣衰减,减小载波间的相互干扰,有效降低OFDM对频率偏移的敏感性,提高系统的误码性能。     

降低OFDM系统峰均功率的次优 PTS-Clipping联合算法

针对正交频分复用(OFDM)系统的高峰均功率比(PAPR)问题,提出一种联合次优部分传输序列(PTS)与限幅的改进算法。该算法使用次优PTS降低OFDM信号的相关性,并联合限幅处理进一步降低OFDM信号的峰均功率。仿真结果表明,相比传统PTS算法,次优PTS-Clipping联合算法的复杂度降低了近一半,PAPR性能降低了1 dB,表明其能够最大限度地利用现有算法的优势,在降低PAPR的同时,又不会引入很大的计算量和边带噪声。