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针对以最小化最大完工时间为优化目标的混合流水车间调度问题,提出一种融合反向学习策略的反向人工蜂群算法求解该问题。首先,根据混合流水车间调度问题的特点,建立了对应的数学模型和仿真优化模型;其次,在寻优过程中为了避免陷入局部最优,分别在种群初始化、雇佣蜂和观察蜂三个阶段引入了反向学习策略,采用两点间逆序策略和元素交换策略加快寻优速度,并采用精英保优策略保留最优解;最后,选取2个实例和21个不同规模的benchmark算例进行仿真实验,通过与相关算法的实验结果进行对比分析,验证了所提算法能有效求解此类问题。 相似文献
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随着昭通高速路网逐渐发展、完善,昭泸、宜毕、宜昭等多条高速也相继建设起来,公路建设多穿越高山峡谷地区,长隧道、特长隧道成为公路施工常设结构。结合四川宜宾至云南昭通高速公路工程在建的特长瓦斯隧道——新场隧道施工实例,对该特长隧道通风进行优化,研究通风方案及原理、通风检算、通风管理方案入手,进行了分析。结论证实,新场隧道通风方案采用隧道超前段风袋、隧道正洞与回风巷道共同组成新型巷道式循环通风系统,以提高送风排风效率,同时通过通风设备防爆改装,配合甲烷传感器及风速传感器等实时监控,施工方案科学合理、安全可靠,保证了隧道施工安全。 相似文献
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