开展七叶一枝花仿野生林下生态栽培技术研究之思考

通过种源实验及林下栽培技术研究,突破传统的中药材生产经营模式,选择出具有较高药用价值的最佳基质栽培和林下栽培模式,以较好解决当前中药材生产面临的药材质量差、资源濒危和生态环境恶化的三大难题,以实现生态环境保护、资源再生和综合利用及中药材生产的三重并举,有广泛的前景和生命力。     

旋转机械状态监测诊断系统的建立与运行

我厂根据机器设备多、分散,监测对象范围广的特点,研究开发了一种轻巧、便携、准确、可靠的离线机械设备监测诊断系统。利用数据采集器定期在现场采集、储存设备运行状态信号,然后由计算机及专用软件建立设备状态信息数据库,对设备运行状态进行趋势分析和故障诊断,可方便地在生产现场对集中或分散的设备     

化工原理实验教学存在的问题与改革建议

化工原理实验课程是一门应用性、实践性很强的课程。本文从化工原理实验的目的和要求入手,针对化工原理实验教学存在的问题,提出了化工原理实验教学的改革建议,以不断提高学生的化工实际操作能力及创新能力。     

ADS并网点电压越限逆变器控制策略研究

随着分布式电源(DG)逐渐接入配电网,对主动配电网电压质量和稳定性的影响也在逐渐增加。首先分析了DG并网造成主动配电网并网点电压越限现象的机理,以配置储能装置的DG并网系统为基础,提出了一种逆变器有功/无功综合控制策略。在无功控制部分设计死区控制环节,在并网点电压越限值较低时,首先减小有功出力,将多余的电能存入储能设备;电压越限值较大时,在调整有功出力的同时,利用逆变器吸收感性无功,有功/无功综合控制,降低并网点电压。最后通过实验验证了所提控制策略的可行性和有效性。     

滚动轴承的故障诊断

在生产实践中,对滚动轴承的故障的诊断分析十分重要。实践表明,轴承故障特征频率是诊断滚动轴承缺陷的有效方法;利用包络谱、倒频谱分析技术可较准确地判断滚动轴承缺陷的部位及损伤程度。附图７ 幅,表１ 个。     

振动信号分析技术在电机故障诊断中的应用

我厂在开展设备状态监测与故障诊断过程中,应用振动信号分析技术.对设备故障进行诊断分析,收到较为显著的效果.下面介绍两个电机故障诊断的实例.一、电机轴承故障诊所煤气鼓风机是我厂生产系统的心脏,一旦发生故障将造成重大损失.为此我厂配置了振通902振动数据采集器/频谱分析仪,对煤气鼓风机进行状态监测.在测试过程中、发现2~#鼓风机电机前、后轴承处八个测点的振动值均呈上升趋势.图1是2~#鼓风机电机测点分布图.从测量数据看出,204测点的速度有效值上升幅度最大,由11月10日的2.97mm/s上升到11月23日的7.27mm/s上升了1.45倍,按ISO2372振动烈度标准,属于C范围,即“还允许范围”.电机后轴承各测点(201、202、203、204)的振动值平均上升幅度为1.78倍;前轴承各测点(205、206、207、208)的振动值平均上升幅度为1.61倍.为了确定故障性质、部位及劣化程度.对电机前、后轴承处都作了振动波形共振解调包络波分析.图2a、b分别是201测点和206测点经过共振解调滤波后的时域波形.图2a中振动信号出现了较大幅度的周期性冲击脉冲信号.滚动轴承出现缺陷时,在运行中就会产生冲击,     

初级茴油产品的提纯工艺

一、前言八角茴香油主要由八角树(又名八角茴油树)的果、皮、叶、枝经水蒸汽蒸馏而得。八角和茴油是我国传统的出口商品,早在1897年已向欧美各国出口。八角常年出口量达1500到2000吨,茴油200吨左右。     

基于矩阵分解和注意力多任务学习的客服投诉工单分类

投诉工单自动分类是通信运营商客服数字化、智能化发展的要求。客服投诉工单的类别有多层,每一层有多个标签,层级之间有所关联,属于典型的层次多标签文本分类问题,现有解决方法大多数基于分类器同时处理所有的分类标签,或者对每一层级分别使用多个分类器进行处理,忽略了层次结构之间的依赖。提出了一种基于矩阵分解和注意力的多任务学习的方法(MF-AMLA),处理层次多标签文本分类任务。在通信运营商客服场景真实投诉工单分类数据下,与该场景常用的机器学习算法和深度学习算法的Top1F1值相比分别最大提高了21.1%和5.7%。已在某移动运营商客服系统上线,模型输出的正确率97%以上,对客服坐席单位时间的处理效率提升22.1%。     

综合酶SKD代替碱对棉织物的前处理

通过综合酶SKD对纯棉织物前处理的研究 ,探讨用生物酶代替烧碱对纯棉织物进行前处理 ,以改善环境 ,降低成本