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切比雪夫-傅立叶矩用于多畸变不变模式识别 总被引:1,自引:0,他引:1
给出了切比雪夫-傅立叶的定义。在单位圆中,对26个大写英文字母进行规范化处理,并计算切比雪夫-傅立叶矩,经过畸变不变的规范处理,将切比雪夫-傅里叶矩用作多畸变不变的模式识别的图像特征。进行了位移、比例、旋转、密度多畸变不变模式识别,给出了26个大写字母识别的实验结果。 相似文献
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一种广义正交不变图像矩:雅可比-傅立叶矩 总被引:1,自引:1,他引:0
提出一种多畸变不变的正交图像矩:雅可比-傅立叶矩.其核函数由径向雅可比多项式和角向傅立叶复指数因子组成.雅可比多项式中的两个参数p和q的变化能够形成各种正交多项式,因而形成各种正交图像矩:勒让德-傅立叶矩(p=1,q=1)、切比雪夫-傅立叶矩(p=2,q=3/2)、正交傅立叶-梅林矩(p=2,q=2)和Zernike矩以及变形Zemike矩,等等.因此雅可比-傅立叶矩是核函数由径向多项式和角向傅立叶复指数因子组成的正交图像矩的一般形式,为这种正交图像矩的数学分析和优化提供了理论基础. 相似文献
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医疗器械灭菌放行是生产环节的重要一部分,参数放行具有成本低、周期短的特点,风险前置能够最大程度保障医疗器械的无菌保证水平,但其实施过程中需要较高的设备配置、较强的技术能力、较高的生产质量管理水平等体系保障。通过引入智能制造系统,实现了环氧乙烷灭菌流程的全程智能化作业,显著提升了生产质量体系运行效果和灭菌生产的质量保证能力,达到参数放行的目的,并有效降低成本,对我国医疗器械监管逐步实施参数放行提供支持。 相似文献
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