发电公司的不完全信息竞价博弈模型

运用博弈论中的第一价格暗标拍卖原理，研究发电公司的不完全信息竞价博弈模型。该模型考虑了发电公司的单位成本、竞价成功的可能性概率及预期的市场清除价格等因素，通过求解模型得出发电公司报价的一般表达式。最后用算例说明了该方法的合理性和可操作性。     

电网企业参与分布式电力交易经济效益评估

为定量研究变电站过程层网络是否能满足继电保护等应用的高实时性要求,分析了IEC 61850所定义的过程层网络特定通信服务映射（SCSM）的概念及具体映射方式。基于OPNET仿真软件对过程层网络SCSM进行了建模,模型包含了SCSM中物理层和数据链路层的全部协议以及部分应用层协议,能够完整描述关键报文的通信行为,为定量分析变电站过程层网络实时性提供了一个有效的工具。针对影响智能变电站SV和GOOSE这两种关键报文实时性的主要因素,结合一中型变电站模型,应用含过程层SCSM模型的OPNET软件进行了实时性仿真,论证了采用SCSM能够满足过程层网络关键报文的实时性要求。     

发电侧电力市场结算方法比较研究

运用博弈论中的一级密封价格拍卖原理,构建了发电商在竞价上网中按市场边际出清价结算和按机组实际申报价格结算两种不同结算方式下的最优策略博弈模型,从而得到不同的最优报价策略,随后比较了在两种不同报价策略下市场交易的社会总剩余(福利)的变化。分析结果表明在按机组实际报价的结算方式下会导致社会福利的净损失。     

基于支持向量机的电力客户信用评价

结合我国电力客户基本情况,建立了电力客户信用评价指标体系。首先对定量指标进行无量纲化处理,用梯形模糊数表示描述定性指标的语言变量,并用梯形模糊数的μ-期望值将其明确化为确定的非模糊价值量。最后运用支持向量机对电力客户信用进行评价,借助于支持向量机工具箱OSU_SVM3.00,在Matlab6.5中予以实现。实验结果表明该方法是用于电力客户信用评价的有效方法。     

电力市场中MCP和PAB机制的Swarm仿真分析

竞价机制的设计一直是电力市场设计的难点。采用Swarm仿真的研究方法对两种竞价机制的均衡过程进行了比较分析。仿真发现,在市场出清价MCP（Market clearing price）和按报价支付PAB（Pay-as-Bid）机制下,在发电商博弈过程中,PAB机制中出清电价低于MCP机制;在发电商博弈达到市场均衡后,MAC机制中出清电价低于PAB机制;在PAB机制中,每个发电商成交电量和成交价格的波动幅度要小于MCP机制。在竞争博弈过程中发电商的无意识共谋行为也是两种竞价机制中存在市场力的原因之一。     

从国际经验角度探讨我国现代电力监管体系的构建

为了建立符合我国市场经济要求的现代电力监管体系,在分析和借鉴国际电力监管体制改革的实践经验的基础上,分析我国传统电力监管体制在法规体系建设、监管职能、监管方式等方面存在着严重的制度缺陷,对我国现代电力监管体系的构建进行了探讨,并给出了相应的改进方法.     

基于LCC理论的软件项目多目标权衡

传统的软件项目成本模型只反映出与工作量有关的费用,对于因质量不足而引起的成本无法度量.将全寿命周期成本(LCC)理论应用于软件项目成本计算,按照分部分项方法建立了软件项目的完全成本模型.在软件项目工期-成本二维权衡模型的基础上,通过设置多级指标体系对软件项目质量进行量化,从而将软件质量纳入权衡目标,在此基础上构建了软件项目工期、成本、质量的多目标权衡离散模型,运用改进的禁忌搜索算法求解模型,以可视化三维曲面输出帕累托非劣解,最后分析了项目决策者获得项目最佳实施模式的途径.     

基于多主体的发电企业二阶段博弈模型仿真

不完全信息、垄断电力市场下,发电企业在博弈中需要准确预测对手信息,因此提出一种基于多主体平台(Swarm)的2阶段演化博弈模型。该模型依据获取信息量的多少把博弈过程划分为2阶段,刻画了发电企业充分利用在博弈过程中所获取的信息,不断修正自己行为规则的演化过程。为了研究个体决策对群体行为的影响,在模型中考虑了发电企业群体中成员的自学行为、效仿行为以及群体之间交互行为。模型假定发电市场是由采用不同模型的发电企业构成,在多主体平台Swarm上对该发电市场进行仿真,通过仿真论证了该模型能较其它模型更准确地预测对手的信息。在发电市场中引入退出机制,对由具有效仿行为的发电企业构成的发电市场进行仿真,发现留存在市场上的发电企业通常能较准确预测竞争对手的信息。     

电动汽车充电站最优分布和规模研究

为未来电动汽车充电站建设提供研究思路和理论支持,文中运用动态交通网络思想建立了基于硬时间窗约束下的充电站布局及最佳规模确定的多目标优化模型,该模型将充电者充电成本和充电站投资者成本最小化作为优化目标。提出了求解该模型的两阶段启发式算法。在此基础上,通过一个算例验证了所提模型的准确性和有效性。     

基于约束发电商市场力的高低匹配竞价机制仿真

在发电侧电力市场双边竞价过程中,为了约束发电商的市场力,提出一种基于双边合同的高低匹配竞价机制,并构建了与现实情况接近的基于Swarm的多agent仿真模型.在agent的博弈过程中,agent具有自治能力,可以采取学习博弈方法,充分利用所获取的信息,在竞价过程中不断修正其价格和电量的申报策略.通过对南方某电力市场的仿真,发现在任何市场中发电商都可以通过减少上网容量策略,提高市场成交价格,以实施市场力,但在供大于求的市场中,其市场力的范围要弱于供小于求的市场.引入双边合同的高低匹配竞价机制可以把发电商的市场力约束在一个更小的范围内,且采用容量标准判断发电商是否实施市场力比价格标准更加有效.