聚乙烯吡咯烷酮在天然气水合物生成中的作用

研究了聚乙烯吡咯烷酮(PVP)在天然气水合物生成中的促进和抑制作用,结果表明PVP作为促进剂时,在确定的反应温度和压力下有一个最佳的浓度,在确定的使用浓度和温度时则有一个最佳反应压力,否则PVP的加入将抑制水合物的生成。认为PVP在低浓度时作为高分子表面活性剂,降低了溶液的表面张力,加速了水合物生成。在高浓度时,其长链上的五元环吸附水合物表面未完成的孔穴,阻止了水合物晶核的增长。     

基于Hadoop的可信Web服务多维QoS权重最优选择模型

随着Web服务应用的快速增长,用户如何在众多功能相似的Web服务中更加准确地选择出满足自己非功能性需求的Web服务是一个急需解决的问题.针对此问题,设计了一种基于Hadoop的可信Web服务多维QoS权重最优选择模型——HL模型.在HL模型中,以Hadoop和HBase平台为基本框架,首先,使用主客观赋权模式为多维QoS属性赋权值,提高QoS属性权重的客观性和准确性;其次,加入信誉度参数来提高Web服务QoS属性的可信性,并采用QoS-Tree来存储QoS属性值和权重值.实验表明该模型不仅提高了QoS属性的可信性,使用一种客观的手法给出了合理的Web服务推荐顺序来满足用户的QoS需求偏好,而且还提高了Web服务在Hadoop中的查找准确性.     

基于Hadoop的Web服务语义可信QoS发现模型

随着Web服务应用的快速增长,用户如何在众多功能相似的Web服务中更加准确地选择出满足自己QoS需求的Web服务是一个亟需解决的问题。目前已有的研究工作存在两个问题,其一是对QoS的量化存在客观性和准确性问题,其二是对服务质量缺乏语义描述,QoS匹配时也仅限于数值上的匹配。针对这两个问题,利用Hadoop的分布式注册、查找服务模式,提出了基于Hadoop的Web服务语义可信QoS发现模型。本模型从数值匹配和QoS语义匹配两方面考虑,首先,用主客观赋权模式为多维QoS属性赋权值,提高QoS属性的客观性和准确性,并加入信誉度参数来提高Web服务QoS属性的可信性;其次,对OWL-S进行了QoS本体扩展,以满足客户对服务质量的语义匹配需求。通过验证表明,本模型能有效解决查询瓶颈和单点失效问题,且能根据用户QoS需求偏好更加准确地找到满足用户需要的Web服务。     

基于卡尔曼滤波器的蓄电池荷电状态估算

通过蓄电池的端电压、内阻和放电电流等可测量与荷电状态(state of charge,SOC)之间的对应关系,建立端电压-电阻模型并以最小二乘法进行模型系数辨识,运用卡尔曼滤波算法进行蓄电池SOC最优估算。以铅酸蓄电池为对象进行仿真实验,得到的放电折算效率为1.067 8。实验结果表明该方法具有很好的精确度,能用于估算蓄电池的SOC。     

基于WIFI通讯的智能家居系统

本系统是基于WIFI网络而开发的一款现代智能家居系统,并试制产品,应用于永川观南城居民小区,以实现对家居意外事故、恶意侵害等进行监控摄像、智能排险、实时报警等功能。智能家居舒适、安全、便捷的智能家居生活空间,优化了人们的生活方式,从而给用户带来了全新、舒适的家居生活。     

弹丸发射器自动补弹装置结构设计与分析

自动补弹装置是弹药补给系统中非常重要的组成部分,需要精准、快速并且安全地将发射药筒补给到火炮尾仓。设计时,应考虑把弹药安全送到送弹链上和输弹单元,弹药要固定可靠,整个补弹装置要有一定刚度和强度;补给完成后,补弹装置要快速安全返回装甲车内。基于此,设计的自动补弹装置采用左右对称的布置方式,供药机与供弹机对称分布,推弹装置同样对称布置,设计方案能很好地满足设计要求。     

变电站直流系统自动远程维护技术

针对变电站直流系统现场人工维护工作极为繁琐,需要大量的人力和物力的情况,介绍了一种直流系统自动远程维护技术,可进行远程监测和远程维护.通过充电机与蓄电池组主备关系的自动无扰切换,对蓄电池在线充电放电,实时检测蓄电池的实际容量、状态和充电机相关特性参数.该技术的应用一方面大大降低直流系统检测及维护工作量,另一方面定期自动的蓄电池活化维护,提高蓄电池的使用寿命,降低了成本,因此具有广阔的应用前景.     

变电站阀控式铅酸蓄电池的检测方法

阀控式铅酸蓄电池(VRLA)作为一种独立的操作电源,具有可靠性高等优点,已广泛应用于变电站。由于VRLA蓄电池是全密闭式的,如何能及时、准确地发现蓄电池隐患很大程度上取决于日常维护的检测方法。因此,寻求一种准确、可靠、经济、方便的蓄电池检测方法是非常重要和必要的,这对保证蓄电池安全运行、延长蓄电池的寿命有着决定性的作用。     

一种支持服务QoS差异度控制的Web服务发现模型

服务质量QoS描述了一个Web服务满足用户需求的能力。在动态、开放和多样的网络环境中,由于QoS的不确定性使得服务选择结果与实际结果偏差较大,服务质量难以保证。针对此问题,设计了一种支持服务QoS差异度控制的Web服务发现模型,在该模型中,通过增加第三方监控Interceptor,保证了服务提供者和消费者提供给QoS认证中心的信息以及QoS认证中心交给服务注册中心的信誉度数据的真实性,另外其也作为双方能公平公正地遵守SLA的公证方,保证了服务的合法交易;同时,在服务使用者端和QoS认证中心处增加了QoS属性本地规约验证机制和全球规约验证机制,其可以控制用户的QoS需求值和提供者给出的提供值的差异度,使得在交易过程中能得到服务和服务提供者的一个较准确的客观的信誉度评价。实验表明,该方法能够有效控制QoS差异度,并为用户提供更加满足需求的Web服务。     

电力设备缺陷标准体系及其在生产管理中的应用

电力设备的缺陷管理是电力设备运行维护管理的重要内容之一.提高缺陷管理的水平,加大缺陷的标准化、规范化管理非常重要.文章提出了电力设备缺陷标准体系模型,从缺陷表象、缺陷部位、缺陷原因、处理措施4个方面对缺陷进行静态描述,并通过将该4个静态域进行关联及动态组合,建立标准缺陷的动态模型.由静态模型和动态模型组成了缺陷标准体系,在生产管理信息系统的缺陷管理模块中开发应用,通过数据积累及自学习形成标准缺陷库.缺陷标准体系在缺陷的填报、处理、分析及统计工作中发挥了重要作用,促进了电网设备缺陷管理的标准化和规范化.