基于改进遗传算法的BP神经网络手写数字识别

手写数字识别是光学字符识别技术的一个分支,一般采用神经网络,其中较为突出的是BP神经网络,但BP算法易陷入误差局部最小产生振荡且训练速度慢,通常先采用优化算法对其结构进行优化。为此,在分析GA-BP算法原理的基础上,提出对GA算法的相应算子中交叉和变异概率进行改进的方法,并用改进的GA算法优化BP神经网络的连接权值和阈值。以手写体数字识别为对象进行实验,结果表明：该方法具有更快的收敛速度和更可靠的稳定性,大大提高了BP神经网络的学习速度和识别率。     

基于PID对角阵的多输入多输出解耦控制

针对PID解耦控制中的系统调节时间长、超调量大等缺点,将PID控制器与对角阵相结合,在MATLAB仿真软件中仿真,所得到的结果其调节时间减小,超调量足够小,充分克服了其PID解耦的缺点,提高了控制器的可利用性,在工程实践中PID对角阵解耦有着实际的工程意义。     

基于LabVIEW的远程数据传输与系统监测

目前,LabVIEW作为国际上首推的编译型图形化编程语言,已经得到广泛地应用.利用虚拟软件LabVIEW 8.6,通过TCP通信实现了单容水箱PID控制、现场实时画面显示以及液位等数据的远程传输.在实际应用中有巨大的使用价值.     

基于改进差分进化算法求解连续矩阵问题

矩阵分析在控制中可以对系统的稳定性和控制观测性能进行改善。传统的约旦递推法和Kronocker积算法是基于大量的数值分析、矩阵转换的基础上进行的,过程繁冗,求解效率低;在工具箱求解的基础上提出改进的差分进化算法,并加入边界约束对典型的若干连续矩阵求解,启发式的特点引导搜索的智能进行同时对违约变量进行处理,简化了求解过程,提高了求解精度。通过对矩阵方程的仿真结果对比,证明了该智能算法为矩阵状态参数估计提供了新的解决途径。