超临界流体萃取原理及应用

本文论述了超临界流体的性质、超临界流体萃取法的分类,以及超临界流体萃取工艺在食品、医药、化学、化妆品香料等工业领域中的应用,并阐述了超临界流体萃取工艺中存在的不足,同时对今后的发展方向进行了展望.     

语义蕴涵关系识别中的特征提取方法

为了捕捉不同文本片段之间的语义推理结果,实现文本片段之间的推导,采用基于分类器的方法进行蕴涵关系的判断.特征的选取是影响分类器性能的关键因素,在采用基本的词汇特征的基础上,引入了句法特征以及语义特征.通过构建语义链的方法挖掘T和H之间的语义关联,并应用于不同的分类器检验语义特征的有效性.在公开评测的数据集RTE-3～RTE-5上评价系统的性能,AdaBoost与SVM分类器取得的准确率分别为61.0%和61.8%.t检验的结果表明:基于语义链的语义特征使得系统性能得到了显著的提高.     

基于小波分析的浊度传感器故障诊断研究

由于小波分析具有多分辨率分析的特点,在时域和频域都有表征信号局部信息的能力.提出以小波分析为基础的浊度传感器故障诊断的研究,对信号进行小波变换,求出奇异性和奇异值,从而检测传感器故障发生的时刻和严重情况.仿真实验表明:该法能有效地检测和识别出浊度传感器故障、且具有灵敏性好、故障诊断率高等特点.