全自动催化氧化活性炭除臭工艺介绍

催化氧化活性炭是一种可水洗再生的活性炭;通过在线H2S、NH3监测仪,可实现催化氧化活性炭除臭系统的运行监控和操作自动化;实践表明,在线监控的催化氧化活性炭除臭系统除臭效率高、运行先进可靠,是一种值得选择的新型除臭工艺。     

臭味治理技术发展概况与展望

介绍了国内外臭味治理技术的发展概况,重点介绍了化学法除臭、活性炭法除臭、离子法除臭、催化氧化法除臭及生物法除臭的工作原理,并对每种方法的优缺点进行了说明。     

两种氯气吸收装置的工艺比较

通过对氯化亚铁双吸收塔和碱液双水射器两种氯气吸收装置的比较,说明了这两种氯气吸收装置的优缺点,指出双吸收塔氯气吸收装置具有吸风量大、吸收时间短、无废气和废液排放、不易发生吸收液泄漏、玻璃钢材料不易老化等优点。在占地面积允许的情况下宜优先选用双吸收塔氯气吸收装置,对氯气吸收装置的选择具有指导意义。     

特发性女童性早熟通过乳腺高频超声诊断的临床价值及准确率分析

目的:分析特发性女童性早熟通过乳腺高频超声诊断的临床价值及准确率。方法:本研究共62例研究对象,均为经激素检查与第二特征检查确诊为特发性性早熟女童,将62例女童列为研究组,另选择同时间段到我院接受健康体检的62例女童列为对照组,所有研究对象均选自2018年1月至2019年12月。两组均接受乳腺高频超声检查,比较两组检查情况。结果:在周围腺体回声与乳腺中央低回声区的长径和厚度上,对照组明显优于研究组(P<0.05)。在子宫纵径、子宫横径、子宫前后径与子宫体积上,研究组明显优于对照组(P<0.05)。在诊断准确率上,超声诊断低于病理学检查(P<0.05)。结论:乳腺高频超声用于特发性性早熟女童中的诊断价值显著,检查准确率较高,临床可进一步推广运用。     

自动化张量分解加速卷积神经网络

近年来,卷积神经网络（CNN）展现了强大的性能,被广泛应用到了众多领域.由于CNN参数数量庞大,且存储和计算能力需求高,其难以部署在资源受限设备上.因此,对CNN的压缩和加速成为一个迫切需要解决的问题.随着自动化机器学习（AutoML）的研究与发展,AutoML对神经网络发展产生了深远的影响.受此启发,提出了基于参数估计和基于遗传算法的两种自动化加速卷积神经网络算法.该算法能够在给定精度损失范围内自动计算出最优的CNN加速模型,有效地解决了张量分解中,人工选择秩带来的误差问题,能够有效地提升CNN的压缩和加速效果.通过在MNIST和CIFAR-10数据集上的严格测试,与原网络相比,在MNIST数据集上准确率稍微下降了0.35%,模型的运行时间获得了4.1倍的大幅提升;在CIFAR-10数据集上,准确率稍微下降了5.13%,模型的运行时间获得了0.8倍的大幅提升.     

催化氧化活性炭除臭装置介绍

新型的催化氧化活性炭对硫化氢等臭味气体具有很强的催化氧化能力,并可通过水洗再生,克服了传统活性炭再生困难的缺点,且与其它除臭方法相比具有除臭效率高、运行管理方便等优势,是环保、市政等领域除臭的最先进技术之一。根据臭气浓度和气量的不同可设计不同类型的催化氧化活性炭除臭系统,以满足各类不同的除臭需求。     

水泥混凝土和沥青混凝土层间粘结层强度分析

本文较为系统的分析了水泥混凝土和沥青混凝土层间粘结层的强度构成及其影响因素,重点剖析了粘结层水稳定性和层间水对路面的破坏作用,推荐了较为合理的粘结层沥青用量。     

配电自动化实用化关键技术及其进展

本文针对目前我国的配电自动化实用技术的具体建设情况,探讨了其实用化的关键技术以及技术的进展,同时提出了配电自动化实用化、规范化的发展建议。同时还探讨了配电自动化实用技术进一步的发展方向：配电网的优化运行决策系统可以为提高供电的经济性提供支持;智能分布式的馈线自动化模式可以更好的适用配电网的运行方式。