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细胞图像中一种具有类别选择功能的标识算法 总被引:3,自引:0,他引:3
在传统图像处理流程中,在实现目标计数和测量(如细胞计数和细胞参数计算)之前或之后要进行杂质和非同类目标的剔除工作。它一般由形态学运算或人机交互来进行。这里对传统区域标记法加以改造,利用体现细胞主要特征的面积等参数设计分类器,来判定当前目标是属于正确类别还是属于其它,仅对正确类别目标进行标识,避免了形态学运算带来的误差,降低了系统计算量。并给出了算法实现和结果。 相似文献
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应用协议报文编解码的通用对象化实现方案研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在实现专有应用协议(含表示层,应用层)时,应用协议的编码规则遵从于ASN.1或与之类似。而应用报文的编解码传统实现方案众多但效率却各有优劣。这里提出了一种通用的面向对象化的报文编解实现方案,在对数据元素对象化封装的基础上明确采用对象树模型存储编解码过程中各个离散型数据值,更提供了一种对报文任何粒度数据的便捷访问机制,使得通信报文与数据库交互的自动化程度得以提高,在协议分析层面上有利于协议的对象化设计和可管理性。 相似文献
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