基于环签名理论的电子拍卖方案

基于环签名理论提出一个电子拍卖方案,适用于公司内部或者具有排外性的团体内部的拍卖,拍卖期间,成员可以在任何地点、任何时间提交自己的投标消息,等到拍卖结束后,再提交自己相应的投标值,匿名的同时又能证明投标消息的合法性,既证明了自己属于组内成员,又不会泄漏投标者的确切身份,保护了投标者的隐私。     

半监督k-部排序算法及在本体中的应用

为使k-部排序学习算法对所有结构的本体图都有效,提出一种半监督k-部排序学习算法.将训练样本集分成带标记和不带标记两类,通过推进的方法优化指数亏损模型,得到组合权值;并通过贪心的方法得到排序特征,由此得到排序函数.从而将本体图(或多本体结构图)中每个顶点映射成一个实数,由本体顶点对应实数间的差值判断概念间的相似程度.通过两个实验说明了新算法对于本体相似度计算和在不同本体间建立映射是有效的.     

光催化降解壬基酚聚氧乙烯醚的研究

研究了以悬浮态TiO2为催化剂,在H2O2存在的条件下,对壬基酚聚氧乙烯醚的光催化降解反应。分别考察了pH值、TiO2和H2O2的加入量、壬基酚聚氧乙烯醚的初始浓度以及光照时间对降解反应的影响。结果表明:在pH值为5,H2O2质量浓度为30mg/L的条件下,对初始质量浓度为50mg/L的壬基酚聚氧乙烯醚溶液光照4h后降解率达46.32%。     

微电解法处理染料废水的研究

采用微电解法处理印染度水能有效地去除度水的色度及降低COD,提高度水的可生化性。研究了度水的pH值、反应时间、石灰乳用量以及铁炭质量比对度水处理结果的影响。结果表明：经微电解处理的度水,CODcr去除率可达67％,脱色率几近100％。     

附着态TiO2光催化降解壬基酚聚氧乙烯醚的研究

采用Sol-Gel法制备TiO2薄膜.以该薄膜为催化剂,研究了在H2O2存在的条件下,对内分泌干扰物质壬基酚聚氧乙烯醚的光催化降解反应.分别讨论了pH值、H2O2的加入量、壬基酚聚氧乙烯醚的初始浓度、光照时间对降解反应的影响.结果表明在pH=5、30 mg·L-1的H2O2中对初始浓度为50 mg·L-1的壬基酚聚氧乙烯醚溶液光照4 h,有较好的降解效果.     

K18DG型煤炭漏斗车的使用与检修

对Ｋｌ８ＤＧ型煤炭漏斗车的使用现状及存在的问题、卸煤机构原理、操作程序、使用注意事项、检修与维护及故障处理等方面进行了介绍。     

基于Curvelet变换和SVM的人脸表情识别方法研究

论文将Curvelet变换用于人脸表情识别,提出了一种基于Curvelet变换与SVM相结合的人脸表情识别方法.在表情特征提取过程中,还采用了主分量分析方法对Curvelet变换分解后得到的系数特征进行降维处理.分别对JAFFE和Cohn-Kanade表情数据库进行了实验,结果表明该方法可以有效地对人脸表情进行识别,与其他方法比较,采用该文方法得到人脸表情的平均识别率明显更优.     

微电解-光催化氧化法处理印染废水

采用微电解-光催化法对印染废水的处理进行了研究。结果表明：当进水COD为2000mg／L左右,色度为800～1000倍时,经本法处理的废水,出水COD为150180mg／L,色度为0～10倍,COD去除率达92％,脱色率接近100％。主要水质指标达到了GB8978—1996《污水综和排放标准》中染料工业的二级标准。研究了一些因素对处理过程的影响。