铁炭微电解技术深度处理印染废水回归分析研究

利用多元线性回归分析对铁炭微电解法深度处理印染废水的试验数据进行研究,建立了关于进水pH、H2O2投加量,铁炭体积比,水力停留时间4个变量与COD去除率之间的教学模型:(Y)=66.6553-1.4072x1-0.0044x2-2.5654x3+0.2667x4,确定了该模型置信水平为95.40/0的置信区间,并对模型的可靠性进行了研究.     

高效液相色谱法测定鸡蛋中4种氟喹诺酮类 药物的含量

目的采用高效液相色谱法同时测定鸡蛋中环丙沙星、恩诺沙星、沙拉沙星和达氟沙星4种药物的残留量。方法样品经磷酸盐提取液提取后,经反相C_(18)柱分离,采用0.05 mol/L磷酸-三乙胺溶液:乙腈(85:15,V:V)流动相进行等度洗脱,流速为0.8 m L/min,采用荧光检测器在激发波长280 nm、发射波长450 nm的条件下进行测定,以外标法定量。结果环丙沙星、恩诺沙星和沙拉沙星在0.005~0.5μg/m L、达氟沙星在0.001~0.1μg/m L浓度范围内具有良好的线性关系,相关系数为0.9998,加标回收率为96.5%~103%,相对标准偏差为0.83%~1.28%。结论该方法精确可靠,重复性、稳定性和分离效果好,可适用于测定鸡蛋中氟喹诺酮类药物的残留量。     

蛹虫草蛋白质的碱法提取工艺

以蛹虫草子实体为原料,通过碱法提取蛹虫草的蛋白质,以蛋白质的提取率作为提取工艺的衡量指标。在单因素实验的基础上,通过Box-Behnken模型对提取工艺进行响应曲面优化,在提取温度为60℃的条件下,确定最佳提取条件为:提取时间128 min,料液比为1∶16.2(g∶mL),NaOH溶液的浓度0.14 mol/L。在此条件下验证蛋白质的得率为88.92 mg/g与预测值88.19 mg/g接近。     

300MWCFB锅炉配套半干法烟气脱硫的汞排放试验研究

某300 MW循环流化床(CFB)锅炉采用炉内脱硫、SNCR、预电除尘器和烟气循环流化床半干法脱硫装置实现了超低排放。对不同工况下不同位置的烟气汞浓度和灰渣等固体副产物中的汞含量进行测试分析,研究结果表明:燃煤在循环流化床锅炉燃烧产生的汞主要以气态汞和颗粒汞形式存在;锅炉负荷提高,烟气中气态汞和颗粒汞浓度均有所提高,炉内脱硫对原始汞排放特性几乎没有影响;烟气循环流化床半干法脱硫装置可脱除71%～77%的气态汞和86%～88%的颗粒汞;采用预电除尘器与烟气循环流化床半干法脱硫结合的超低排放路线,总汞脱除率可达到82%～87%,使烟囱排放的汞浓度不高于1.5μg/m~3。副产物分析结果表明,烟气中脱除的汞主要富集于粉煤灰和半干法脱硫灰中。     

00Cr17Ni14Mo2钢在仿人体液中电化学特性与疲劳行为研究

对００Ｃｒ１７Ｎｉ１４Ｍｏ２不锈钢（３１６Ｌ钢）在Ｈａｎｋ‘ｓ溶液中，不同外加电位下疲劳前期电化学特性和疲劳裂纹萌生间的关系进行了研究，表明疲劳过程改变了试样表面形貌与性质，提高了试样电化学活性，静态与疲劳过程中测得的极化曲线有较大的不同，通过瞬时电流曲线可以比较不同电位下疲劳裂纹萌生及长大情况。     

试析物业在成熟社区的保值增值

人们倾尽一生的积蓄购买的住房，对它的保值增值给予厚望。一般来说，物业保值增值的来源主要有两个方面：一是建筑物附着土地本身的增值；二是物业良好后续服务所带来的保值增值可能，为物业注入增值服务，最终可能带来的结果是促进物业保值增值。作为物业服务公司的管理人员，如何通过良好的物业服务，使所管辖的物业保值增值成为工作的重中之重。笔者认为，对成熟社区物业的保值增值，首先要加强房屋及配套设施设备的日常维护，严格按规定进行修缮和养护，延长其使用寿命，     

铁炭微电解-Fenton试剂联合氧化深度处理印染废水的研究

采用铁炭微电解-Fenton联合氧化技术对印染废水生化处理的出水进行深度处理,考察了pH值、H2O2投加量、铁炭体积比、反应时间对处理效果的影响。结果表明,最佳反应条件为:pH2~3,H2O2用量3.2 mL/L,铁炭体积比为1∶1,反应时间为90 min,COD的去除率达到90%以上,色度去除率为99%,盐度去除率为64%,各项指标均达到了印染废水的回用要求。     

印染废水处理中的自控系统

阐述一种PLC和上位机两级控制结构的自动化控制系统在印染废水处理工艺中的应用.整套控制系统由上位机系统,可编程序控制器系统(PLC),I/0柜,就地操作箱,一次仪表和电源系统等组成,重点介绍了该系统的性能,处理污水工艺的方式以及该系统的特点.     

蓖麻DNA的提取及SRAP反应体系的建立

为建立蓖麻快速有效的DNA提取方法和SRAP标记的技术体系,本研究采用SDS法和CTAB法对蓖麻不同叶片（新鲜嫩叶、老叶和陈旧的嫩叶、老叶）的基因组DNA进行提取,并以DNA模板用量、Mg^2＋浓度、引物浓度和Taq酶用量4个因素的不同水平配制了10个反应体系对蓖麻SRAP反应体系进行优化。结果表明,SDS法和CTAB法均可获得较高质量的DNA,多数样品的A260／A280值介于1．7～1．9之间,但以CTAB法更为省工省时,不同叶片DNA的提取效果,以嫩叶效果最佳;设计的10个反应体系中,以反应体系A（总体积为15μL,40ng DNA模板,1．5mmol／L Mg^2＋浓度,0．2mmoL／L dNTPs,0．3μmol／L引物浓度和1Unit Taq酶）最为经济适用,将该体系用于蓖麻的SRAP扩增能获得稳定、清晰的多态性条带。本实验为蓖麻的遗传多样性研究及目标性状的分析定位提供了技术支撑。     

基于核主元分析和GRU神经网络的电站辅机故障预警研究

为解决电站辅机运行工况多变、结构复杂以及故障频发等问题,提出了一种基于核主元分析(KPCA)和门控循环单元(GRU)神经网络的电站辅机故障预警方法。通过核主元分析法提取电站辅机设备故障征兆参数,进行原始数据的约简。采用GRU神经网络进行电站辅机设备故障预警模型的建立。以神华福建某电厂HP843/Dyn中速磨煤机为例进行故障预警模型的训练、测试以及验证,该方法可以有效且提前发现中速磨煤机故障征兆。