金属多孔材料喷墨制备法的研究与进展

喷墨三维打印作为金属增材制造技术的一种重要方法,已广泛应用于金属多孔材料的制备,具有成本低、操作简单、成型材料范围广、孔结构设计灵活性大,较好的制件精度和结构精细度等优点.系统地总结了钛及钛合金、不锈钢、镍基合金、铝合金等多孔材料喷墨三维打印技术制备工艺与组织结构的国内外最新研究进展、目前存在的问题,以及应用前景.     

JX—1触媒的研制

本将介绍新研制的一种用于人造金刚石合成的触媒合金JX－1，其合成效果明显优于Ni70Mn25Co5，且金刚石的颜色呈金黄色，金刚石的TI、TTI值较高，磁化率较低。     

DVB数据广播中对象轮播技术的研究与实现

依据数字电视系统中数据广播规范对数字电视系统的增值业务——数据广播进行论述，着重对对象轮播的数据封装和传输规范进行分析，提出在终端设备上采取对象轮播技术实现数据广播业务的方法和思路，同时总结了对象轮播的特点及存在的问题。     

面曝光快速成型零件变形实验研究

针对面曝光快速成型零件的变形问题,基于面曝光快速成型技术的基本原理,以SP-RD204型光敏树脂为例,从理论上分析引起变形的影响因素。结果表明:当温差、离收缩中心的距离减小,分层层数、分层厚度增加时,零件的变形较小。当温差为40℃、分层层数大于9层、分层厚度为0.1 mm时,面曝光快速成型零件的变形较小。     

纳米氧化锌在全钢载重子午线轮胎胎面胶和胎侧胶中的应用

研究纳米氧化锌作为活性剂替代普通氧化锌在全钢载重子午线轮胎胎面胶和胎侧胶中的应用效果.结果表明,纳米氧化锌替代普通氧化锌可以提高胶料的加工安全性和弹性,改善胎面胶的耐磨性能;纳米氧化锌减量约30%替代普通氧化锌,胎面胶和胎侧胶的综合性能较好,原材料成本降低,成品轮胎的高速性能提高.     

HMM在自然语言处理领域中的应用研究

隐马尔可夫模型（HMM）是一种强大的统计学机器学习技术,该模型已经成功地应用于连续语音识别、在线手写识别,在生物学信息中也得到了广泛的应用。由于该模型的强大的学习能力,在自然语言处理领域逐渐得到了应用。对隐马尔可夫模型在词性标注、命名实体识别、信息抽取应用中的关键问题进行了分析。着重分析了在信息抽取时使用隐马尔可夫模型的重点和难点问题,期望让更多的研究人员进一步认识和了解HMM。最后分析了隐马尔可夫模型在应用中的不足之处和改进研究。     

基于改进HMM的文本信息抽取模型

提出一种基于改进隐马尔可夫模型(HMM)的文本信息抽取模型。给出一个新假设,使用绝对平滑算法对模型参数进行平滑,利用Viterbi算法对观察值序列进行正序和逆序解码,基于N-Gram模型对2次解码结果进行对比消歧,得到较准确的状态序列。实验结果表 明,该信息抽取模型能提高信息抽取的准确率。     

基于双处理器的自动准同期装置设计

电力系统运行中发电机的并网操作是一项基本的操作,它在操作准确、并网迅速的前提下,要求有极高的可靠性与稳定性来保证安全.论述了在双处理器(一个工作,另一个处于热备用的运行模式)的基础上实现的自动准同期装置,采用硬件冗余技术保证高可靠性;应用线性插值算法预测来自动捕捉合闸时机,能实现高精度、快速、可靠、平稳的并网操作.装置主要用于要求可靠性高且并网速度快、同期精度高的场合,如较大(100 MW以上)发电机的同期合闸操作,具有较好的应用前景.     

基于双处理器的自动准同期装置设计

电力系统运行中发电机的并网操作是一项基本的操作,它在操作准确、并网迅速的前提下,要求有极高的可靠性与稳定性来保证安全。论述了在双处理器(一个工作,另一个处于热备用的运行模式)的基础上实现的自动准同期装置,采用硬件冗余技术保证高可靠性;应用线性插值算法预测来自动捕捉合闸时机,能实现高精度、快速、可靠、平稳的并网操作。装置主要用于要求可靠性高且并网速度快、同期精度高的场合,如较大(100 MW以上)发电机的同期合闸操作,具有较好的应用前景。     

GCB报警盘的工作原理及抗干扰措施

介绍了GCB(发电机控制盘)的工作原理,分析了故障发生的原因,并提出抗干扰措施.