针织物疵点自动检测与分类方法的研究

设计了针对圆筒针织物的疵点检测系统,在该检测系统的基础上,研究了一种基于小波分解的疵点检测方法和一种基于极限学习机的疵点分类方法。对采集得到的针织物疵点图像进行图像灰度转换、光照不匀校正、中值滤波等预处理,并采用Bior3.7小波分解图像,对分解后得到的纵向和横向纹理子图像提取特征值,选取针织物中常见的破洞、花针、漏针和直稀路4种疵点作为研究目标,将提取的特征值输入极限学习机中进行训练。结果表明,此方法可以有效地检测和分类白坯针织物的常见疵点。     

复杂组织多层机织物三维建模与仿真

根据实际上机织造工艺参数并结合具体结构数据对三维角联锁结构、三维正交结构、三维变厚度结构、三维筒状结构这四种多层机织物结构进行建模与仿真。以纱线截面为椭圆形或圆形,纱线轨迹为三次B样条曲线,并假设纱线直径不变,确定纱线所在的位置,选取型值点,反求三次B样条曲线控制点。利用VC++编程语言调用OpenGL对三维机织物进行仿真。