CO2吞吐增产机理室内研究与应用

文中对二氧化碳吞吐的增产机理进行室内研究，确定了二氧化碳吞吐的适用范围，制定了选井条件。在一些复杂小断块油田上应用二氧化碳进行单井吞吐，取得了很好的增产效果。     

干气密封滑动密封端面高频微幅摩擦振动研究

为揭示干气密封端面间摩擦振动规律,通过对密封端面在干摩擦状态下的微观形貌与受力进行分析,基于分形理论构建包含分形参数的密封端面法向位移激励,以及干气密封在干摩擦状态下的两自由度摩擦振动系统模型,并对摩擦振动系统模型的影响因素进行数值分析.研究结果表明:法向振动位移和速度随着分形维数与转速的增大先增大后减小;密封环面分形...     

柱面密封气膜动压效应模拟及试验

航空发动机柱面密封常因动压不足导致浮环碰磨而破裂。据此利用Fluent软件对现役柱面无槽气膜和螺旋槽气膜两种模型进行了流场动压数值模拟，并进行试验验证。研究结果表明：对于无槽气膜模型，增大偏心率、转速和压差，密封动压效应增强。偏心率和压差的增大会提高模型泄漏率，但转速的改变对模型泄漏率的影响很小；对于螺旋槽气膜密封，增大偏心率、转速和压差，气膜浮升力提升。随偏心率和压差的增大，模型泄漏率随之升高。综合以上两条结论可得，转速是影响泄漏率的次要因素；螺旋槽模型相对无槽模型，动压效果好，泄漏率小，相同工况下具有更好的动压效应，此研究对于研发更优的柱面密封结构有重要参考意义。     

基于数值优化的改进 BP 算法用于长输油气管道失效压力预测

利用人工神经网络自组织、自学习和非线性映射的特性,对在役长输油气管道失效压力进行了预测。通过敏感性分析确定了长输油气管道失效压力的影响因素并且采用数值优化的方法对传统BP算法进行改进,得到了基于数值优化的改进BP算法,进而对网络进行训练。实际预测结果表明,基于数值优化算法的BP网络在满足工程需要的前提下,能够很好地预测长输油气管道的失效压力。     

基于DR检测的非金属压力管道检验分析及应用

通过研究提出了一种非金属压力管道检验方法。聚乙烯管在燃气行业已得到广泛的应用,但燃气用聚乙烯管道的焊接接头的无损检测仍未有一个得到公认的、成熟的技术规范,其接头的内部质量无法通过可行有效的无损检测手段进行检测,现有的手段仍以外观检查和压力试验作为检测手段。通过对燃气用聚乙烯材质及焊缝的研究,提出了采用X射线数字成像检测技术(DR)对聚乙烯焊接接头进行检测,实验结果表明,DR检测能够作为一种可靠检验手段对聚乙烯焊接接头进行内部缺陷探伤。     

超高压管道失效模式及防护对策研究

通过分析反应管振动、开停工及生产牌号转换循环载荷、正常服役期间的压力和温度波动、伺服脉冲阀动作脉冲载荷以及乙烯超温分解反应等因素对超高压聚乙烯反应管自增强残余应力松弛的影响。指出乙烯超温分解是导致超高压聚乙烯反应管自增强残余应力松弛的主要原因,并给出了反应管外壁腐蚀损伤机理和夹套管的失效模式。提出了防止超高压聚乙烯反应管自增强残余应力松弛的对策,并指出应采取在制造过程中尽量消除反应管残余拉应力、改善冷却水水质及优化夹套管结构等措施,来有效防止腐蚀损伤的发生和提高夹套管冷却水的有效流动性,从而保证了超高压聚乙烯反应管安全、可靠、长周期的运行。     

2.25Cr-1Mo-0.25V钢加氢反应器焊接工艺改进及优化措施

为了满足工业生产需求,要求制造耐高温高压》腐蚀性能优良的加氢反应器.主要分析了2.25Cr-1Mo-0.25V钢加氢反应器主体材料成分及焊接要点,介绍了在设备制造过程中焊接工艺参数》焊接方法的选用及注意事项,在反应器制造的各个环节提出了工艺改进及优化措施,通过对焊接接头进行夏比冲击试验和拉伸试验,结果表明接头性能符合标准要求,并对主体焊缝进行RT检测,一次探伤合格率达97％以上,有效减少了裂纹的产生,为加氢反应器的成功制备提供了参考.     

改进BP算法的腐蚀管道剩余强度预测

利用人工神经网络所具有的高度非线性映射功能,对现役长输油气腐蚀管道失效压力进行预测,并综合分析了管径、壁厚、屈服强度、环向腐蚀速率、径向腐蚀速率、缺陷长度及蚀坑深度对腐蚀管道失效压力的影响。为了验证人工神经网络具有很好的通用性,通过选择6种不同管径的腐蚀管道样本训练集交叉对网络进行训练,并利用训练好的网络进行预测。结果表明,人工神经网络在满足工程需要的前提下,是一个比较准确、疗便的数学模型。     

永8断块出砂预测及防砂技术的应用

永8断块是1999年总公司重点产能建设区块。该断块油藏地层胶结疏松，各层均存在出砂倾向，是典型的稠油出砂油藏。地层出砂造成油水井不能正常生产。为了保证该区块的正常开发，对该断块的出砂机理、出砂预测、储层及流体等方面进行研究，对防砂技术进行了优化，3年来共应用绕丝筛管砾石充填、金属毡滤砂管、脲醛树脂等防砂工艺施工24井次，累积增油131．268kt，保证了区块正常生产。