水溶性香豆素衍生物的合成及其光谱性能

4-甲氧基水杨醛和丙二酸二乙酯反应合成了中间体7-甲氧基香豆素-3-甲酸,该中间体与二乙醇胺反应合成了水溶性香豆素类衍生物7-甲氧基香豆素-3-甲酰二乙醇胺。用核磁共振(NMR)表征了产物的结构,研究了其紫外吸收光谱和荧光光谱。     

LDNP生产工艺改进对其电点火头性能的影响

分析了点火头基药2,4-二硝基苯酚铅(LDNP)的制备原理,结合制备LDNP的生产工艺,提出了一种改进的LDNP制备方法。该方法加料时,NaOH后于Pb(NO_3)_2加完,并且在后处理时利用冰醋酸将反应体系pH值调成中性。将采用改进方法制备的LDNP用来生产电点火头,经发火性能等测试,结果表明,该方法有利于提高电点火头机械强度、发火可靠性和一致性。     

基于二叉树存储的多用户ORAM方案

随着大数据及数据挖掘技术的发展,云计算环境中用户访问模式成为泄露用户隐私的一种途径.不经意随机存取技术(ORAM)是保护用户访问模式的一种有效途径.现有的ORAM方案中,大部分只支持单个用户,而唯一支持多用户的ORAM方案是基于分层ORAM方案设计的,但是其混淆过程的计算复杂度高.为了避免混淆过程,在基于二叉树ORAM方案的基础上,构造了一个多用户的ORAM方案.首先,改进了一个代理加密方案,然后在多个用户和服务器之间引入一个代理,利用改进的代理加密机制,将不同用户加密的数据,通过代理再次加密成相同密钥加密的数据存储到服务器.该方案的安全性基于伪随机函数的不可区分性,其最差情况下的计算复杂度和平均计算复杂度均为O(log2n),比现有的多用户ORAM方案的效率高.     

融合通道层注意力机制的多支路卷积网络抑郁症识别

目的 抑郁症是一种常见的情感性精神障碍,会带来诸多情绪和身体问题。在实践中,临床医生主要通过面对面访谈并结合自身经验评估抑郁症的严重程度。这种诊断方式具有较强的主观性,整个过程比较耗时,且易造成误诊、漏诊。为了客观便捷地评估抑郁症的严重程度,本文围绕面部图像研究深度特征提取及其在抑郁症自动识别中的应用,基于人脸图像的全局和局部特征,构建一种融合通道层注意力机制的多支路卷积网络模型,进行抑郁症严重程度的自动识别。方法 首先从原始视频提取图像,使用多任务级联卷积神经网络检测人脸关键点。在对齐后分别裁剪出整幅人脸图像和眼睛、嘴部区域图像,然后将它们分别送入与通道层注意力机制结合的深度卷积神经网络以提取全局特征和局部特征。在训练时,将训练图像进行标准化预处理,并通过翻转、裁剪等操作增强数据。在特征融合层将3个支路网络提取的特征拼接在一起,最后输出抑郁症严重程度的分值。结果 在AVEC2013（The Continuous Audio/Visual Emotion and Depression Recognition Challenge）抑郁症数据库上平均绝对误差为6.74、均方根误差为8.70,相较于Baseline分别降低4.14和4.91;在AVEC2014抑郁症数据库上平均绝对误差和均方根误差分别为6.56和8.56,相较于Baseline分别降低2.30和2.30。同时,相较于其他抑郁症识别方法,本文方法取得了最低的平均绝对误差和均方根误差。结论 本文方法能够以端到端的形式实现抑郁症的自动识别,将特征提取和抑郁症严重程度识别在统一框架下进行和调优,学习到的多种视觉特征更加具有鉴别性,实验结果表明了该算法的有效性和可行性。     

京煤化工JM-1电子雷管成功实现深孔爆破

2010年11月22、25日,由北京京煤化工有限公司研制开发的JM-1电子雷管在北京市昌平区和房山区的大型矿山成功实现深孔爆破。自2010年2月4日通过工业和信息化部的科技成果鉴定以来,JM-1电子雷管在生产定型中不断改进完善,终于实现批量生产并成功应用于深孔爆破。