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1.
建立复方氯己定甲硝唑栓中主要成分醋酸氯己定、甲硝唑含量的高效液相色谱测定方法。色谱柱为大连依利特公司HypersilC18柱(20cm×4.6mm,10μm);醋酸盐缓冲溶液(取醋酸铵80g、辛烷磺酸钠2g加水800mL溶解后,用冰醋酸调节pH值至4.2,加水至1000mL)—甲醇(40∶60)为流动相;检测波长:甲硝唑315nm,醋酸氯己定260nm。醋酸氯己定、甲硝唑的回收率分别为99.27%、99.40%,RSD分别为0.57%、0.55%(n=9)。该方法简便,结果准确可靠。  相似文献   
2.
建立联磺甲氧苄啶胶囊中主要成分磺胺甲唑、磺胺嘧啶、甲氧苄啶含量的高效液相色谱测定方法。色谱柱为北京迪马公司钻石C18柱(25cm×4郾6mm,5μm);0郾05mol/L磷酸二氢钾溶液—甲醇(60∶40)为流动相;流速为1郾0mL/min;检测波长为288nm。磺胺甲唑、磺胺嘧啶、甲氧苄啶三种成分的回收率分别为100郾56%、100郾24%、100郾08%,RSD分别为0郾53%、0郾50%、0郾36%(n=9)。该方法简便,结果准确可靠。口恶口恶  相似文献   
3.
在环保与去产能化的双重影响下,中国钢铁开始向高质、智能、绿色的生产模式转变,传统的高能耗、高污染的高炉冶炼理念已不再适用于“十四五”规划的发展方向。随着大数据与人工智能技术的兴起,新一代钢铁工业在智能制造的推动下向着绿色制造迈进,通过分析钢铁企业多年积累的数据而建立各种预测模型已成为一种大趋势。本文首先以高炉智能化转型作为研究背景,通过由简入繁的方式介绍了当前高炉冶炼指标预测模型及冶炼过程监测系统。然后,分析了数据处理与专家决策优化策略的重要性,并简要阐述了当前各企业高炉大数据云平台的搭建情况。最后,对高炉智能化转型作出了相应的结论与展望。  相似文献   
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