压缩感知理论简介

随着信息处理的快速发展,在信号处理方面,最近提出一种被称为压缩感知的新兴理论。这种理论比奈奎斯特抽样定理更为有效。文章旨在介绍压缩感知理论。内容包括:压缩感知的由来,压缩感知理论与传统数据压缩的区别,该理论的主要内容及其研究现状。     

滨海湿地植物翅碱蓬总黄酮的制备及其抑制ACE活性研究

研究了滨海湿地植物翅碱蓬总黄酮的制备方法及其抑制血管紧张素Ⅰ转换酶(ACE)的活性。采用闪式萃取结合热回流提取法制备翅碱蓬总黄酮,经单因素和正交试验确定其适宜的提取条件:以甲醇作为溶剂,闪式破碎时间3min,甲醇浓度80%,料液(翅碱蓬-甲醇)比1∶60(g/mL),加热回流时间2.5h。提取液经大孔吸附树脂纯化后得到翅碱蓬总黄酮,它在测试浓度为0.78～25mg/mL时具有一定的抑制ACE活性。     

基于WSNs的钢轨受力状态监测系统

针对地铁钢轨受力状态实时测量问题,提出了一种基于WSNs的钢轨受力状态监测系统,介绍了监测系统的工作原理、系统架构,监测节点和网关的硬件软件结构以及云服务器上的软件架构,并对系统进行了功能测试。经过试运行,该钢轨受力状态监测系统能够稳定准确地监测钢轨的受力状态变化过程。     

基于DFRCT滤波器组自适应语音增强算法

提出一种改进的语音增强方法,将带噪语音信号进行子带分解,再对子带信号进行离散分数余弦变换（DFRCT）域滤波,利用了DFRCT良好的正交特性,且自适应滤波采用最小均方（LMS）算法。对滤波后的信号进行DFRCT逆变换得到增强后的子带语音信号,合成增强后的语音信号。仿真结果表明,该算法在减少输入信号自相关程度的基础上,提高了收敛速度,减少了计算时间（约10 s）,增强后的语音信号的分段信噪比（SegSNR）和PESQ值都有所提高,具有良好的语音增强效果。     

基于子带分解的DFRFT自适应滤波语音增强算法

提出一种改进的语音增强方法,利用子带分解对带噪语音信号进行处理,再在离散分数傅里叶变换(DFRFT)域采用最小均方(LMs)自适应算法进行滤波,对滤波后的子带信号进行DFRFT逆变换,最后利用综合滤波器组合成增强后的语音信号。仿真结果表明,本算法明显提高了收敛速度,减少了计算时间。在主客观评价中均具有较好的语音增强效果。