实现“削铁如泥”的加工效果

针对模具行业中极为常见的淬硬钢加工难题，埃莫克法兰肯推出了Hard-Cut高性能铣刀系列，配合合理的加工参数，不但提高了加工效率，同时使刀具寿命得到了显著延长。     

新型光伏储电原位集成电池研究进展

随着光伏智能电子产品日益融入到日常生活, 人们不仅对高性能光伏发电设备的需求增加, 同时对智能化、可持续和快速充电/放电能源集成设备的需求也急剧增加, 将能量产生部件和能量存储部件结合成独立设备已经成为一种极具有吸引力和挑战性的前沿技术。原位逐层制备光电转换功能薄膜与储电功能薄膜并组装, 获得光伏储电原位集成电池的技术, 既减少了太阳光波动对能量输出的影响, 又可以实现光伏自供电、弱光缓冲和可穿戴等功能, 因此具有良好的发展前景。本文综述了硅基光伏储电原位集成电池、敏化光伏储电原位集成电池、钙钛矿光伏储电原位集成电池的最新研究成果, 介绍了此类新型电池性能的评价方法, 分析了其工作原理、构造特点和性能参数, 并对此新兴研究领域的发展趋势进行了展望。     

基于SSD的车辆目标检测

传统的车辆目标检测算法需要为不同的图像场景选择合适的特征，导致泛化能力差。针对此问题，本文提出一种基于SSD（Single Shot MultiBox Detector）的图像车辆检测方法。该方法通过对多个尺度的卷积特征图进行预测来检测车辆，在一定程度上提升车辆的检测精度；找出原SSD方法在训练过程中的小缺陷，通过改进损失函数来优化训练速度。最后结合KITTI数据集进行训练。实验结果表明，该方法对车辆的检测具有较高的识别率，且比传统算法的效果更好。     

硫苯酰胺对抑郁症大鼠海马区突触素Ⅰ基因表达的影响

利用逆转录聚合酶链反应(RT-PCR)和免疫组织化学等方法,分别从RNA和蛋白质两方面对硫苯酰胺治疗的和未治疗的抑郁症大鼠海马结构内突触素Ⅰ的表达水平进行对比研究,为临床治疗抑郁症提供分子生物学依据。     

聚乙烯醇发泡材料研究进展

从化学发泡剂和物理发泡剂两个方面综述了聚乙烯醇(PVAL)发泡材料的发泡工艺,着重介绍了无机发泡剂和有机发泡剂两种化学发泡剂以及超临界CO₂物理发泡剂对PVAL发泡材料泡孔尺寸、孔径、力学性能等的影响,不同发泡剂具有不同的特点,绿色环保的超临界CO₂发泡剂将是今后研究的重点。此外,对PVAL发泡材料在生物医学领域、污水处理及包装领域的应用现状进行了介绍。     

基于几何积分方法的压电岛-桥结构动力行为分析

基于岛一桥结构的柔性电子器件因其优越的延展性，在可穿戴皮肤电子和航空航天等领域展现出巨大的应用潜力.压电材料因其良好的电学和力学性能成为制造岛一桥结构蛇形互联导线的理想材料.然而,岛一桥结构的电子器件在工作过程中极易受温度激励等复杂物理场影响，产生非线性振动，会严重影响电子器件的稳定性和灵敏度.故而本文研究压电岛一桥结构的非线性动力学响应.首先，基于Timoshenko梁理论，建立两端固支的压电岛一桥结构偏微分振动控制方程;其次，利用Galerkin截断法，得到形式较为简单的常微分控制方程，并利用几何积分方法数值求解该常微分方程；最后,通过数值实验验证几何积分方法的有效性和优越性，讨论温度变化量和电压等参数对岛一桥结构动力学响应的影响规律.本文研究结果将为基于压电岛-桥结构的柔性电子器件的设计提供理论参考.     

基于Self-Attention模型的机器翻译系统

近几年来神经机器翻译（Neural Machine Translation, NMT）发展迅速，Seq2Seq框架的提出为机器翻译带来了很大的优势，可以在观测到整个输入句子后生成任意输出序列。但是该模型对于长距离信息的捕获能力仍有很大的局限，循环神经网络（RNN）、 LSTM网络都是为了改善这一问题提出的，但是效果并不明显。注意力机制的提出与运用则有效地弥补了该缺陷。Self-Attention模型就是在注意力机制的基础上提出的，本文使用Self-Attention为基础构建编码器-解码器框架。本文通过探讨以往的神经网络翻译模型，分析Self-Attention模型的机制与原理，通过TensorFlow深度学习框架对基于Self-Attention模型的翻译系统进行实现，在英文到中文的翻译实验中与以往的神经网络翻译模型进行对比，表明该模型取得了较好的翻译效果。