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针对人工神经网络(ANN)用于输电线路故障选相时收敛性差的问题,提出一种基于堆叠自动编码器(SAE)的故障选相方法,即先构建SAE深层架构模型,再将线路两端采集的故障电流、电压及相关序分量组成的综合电气量数据作为输入特征对SAE进行两阶段训练学习,该模型可充分提取输入量的高阶特征,能够对复杂故障数据进行较好地分类,进而得到精准的选相结果。仿真试验和现场实际故障数据的测试结果表明,该方法受故障位置、过渡电阻、系统电压及负荷水平等因素影响小,较人工神经网络(ANN)有更优的收敛性能和选相准确率。 相似文献
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4.
通过一步法制备聚氨酯(PU)海绵,并在其表面分步沉积聚多巴胺(PDA)和银纳米粒子(AgNPs)得到PDA@PU和Ag@PDA@PU。采用红外光谱和扫描电镜对海绵样品的化学结构与表面形貌进行分析,并对其作为伤口敷料的亲水性、生物相容性、光热性能和抗菌性能等进行了探究。结果显示,Ag@PDA@PU具有良好的亲水性,接触角为39°;溶血率低于5%,且无细胞毒性;在28 d内均能持续稳定地释放Ag+;808 nm的近红外光以1 W/cm2的功率照射10 min,可使其升温至54℃,且5次升温-降温循环不会影响其光热性能;杀菌率高达98.74%。 相似文献
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6.
以Contourlet变换为基础,WBCT(Wavelet-Based Contourlet Transform)的思想为依据,提出了一种新的、改进Contourlet的变换-复数轮廓变换CCT(Complex Contourlet Transform)。DT-CWT(Dual-Tree Complex Wavelet)复数小波因为具有近似的位移不变性以及方向可选择性,已经成功地应用于图像压缩领域,然而无法解决小波变换方向选择性差的固有缺点。为了能够得到更多的图像方向信息,将DFB(Directional Filter Bank)方向滤波器引入DT-CWT,从而构建CCT(Complex Contourlet Transform)复数轮廓变换。实验结果表明,和WCBT相比较,CCT变换重构得到的实验图像纹理更加清晰、丰富,视觉效果更好。 相似文献
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以酱卤肉制品的复配香辛料为原料,研究卤料提取物(醇提物记为FC,水提物记为FS)对氧化诱导肌原纤维蛋白结构和功能特性的影响。结果表明,FC的多酚含量显著高于FS (P0.05);与未添加抗氧化剂相比,添加FC和FS均可以抑制蛋白质羰基的生成,保护巯基,降低蛋白质表面疏水性和浊度,提高溶解度,但FC抗氧化效果更好。SDS-PAGE电泳及拉曼光谱分析表明,添加FC比FS更有效抑制蛋白质氧化降解、变性聚集,延缓蛋白的酰胺I带向长波长移动,保护蛋白质二级结构。总体来说,卤料提取物可以减少肉制品卤制过程中蛋白质氧化,从而保护蛋白质的结构和功能特性。 相似文献
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