再生塑料包装设计及评价模型构建

基于再生塑料,采用德尔菲专家调查法和层次分析法,对其包装设计及评价模型的构建进行了研究。将再生塑料包装设计分成包装结构设计类、包装装潢设计类、包装材料选择类等;将问题分解,形成不同组成因素;根据因素间隶属关系,形成多层次分析结构模型。再生塑料的包装设计应适应当前市场需要,包装设计具有合理性,且与产品质量完全配合,才能够加强自身竞争力。最后通过实例分析再生塑料包装评价方法的用途。     

管杆偏磨原因分析及防治对策

通过对腰英台油田25口抽油井管、杆偏磨状况调查，发现严重偏磨井数占88．0％，偏磨大多发生在泵上800m以内，抽油杆接箍比本体磨损严重。通过对造成直井管、杆偏磨的原因进行综合分析，制定了防止、减轻偏磨的技术对策，主要有抽油杆扶正、加重、油管锚定、优化生产参数、定期旋转抽油杆及采用防砂技术等措施，这些防偏磨技术在现场应用取得了很好的效果，有效延长了抽油机井的免修周期。     

基于时间序列模型的UOE焊管生产过程多目标优化

为有效实现UOE焊管生产过程的优化计算,提出了一种综合考虑产品质量、成本、库存等多个指标的优化模型及满意求解算法。首先,考虑原料库存对焊管过程的影响,将库存成本作为目标函数,库存量作为约束引入优化模型。然后,针对模型具有多个质量边界约束的特点,利用焊管生产过程中质量约束边界的可调性,引入满意优化理论中的"软约束"调整约束边界,以改善该优化问题求解的可行性。最后,引入时间序列模型中的加权移动平均法和一次指数平滑法进行寻优,并将提出的模型和算法应用于指导焊管生产。研究结果表明:所提出的优化模型及求解算法有效地提高了UOE生产过程的作业效率,优化结果既能满足焊管工艺技术要求,也能有效降低生产过程异常和生产成本。     

厚壁UOE海底管线管的开发实践

介绍了荔湾3-1气田海底管道用厚壁UOE海底管线管从炼钢、厚板轧制到UOE制管的主要制造过程,阐述了技术难点及工艺措施,并分析总结了开发的UOE海底管线管的产品性能和质量水平。结果表明:开发和生产的高钢级厚壁UOE海底管道很好地满足了荔湾项目的要求,并成功地实现批量供货和工程应用,实现了我国海底管道长距离高压输送用大壁厚、高强度UOE管线管的国产化目标。     

基于应变设计用X80大应变UOE钢管的研发

在地质灾害多发地区,基于应变的管道设计对管线管提出了大应变的性能要求。通过实验室研究了不同组织类型对管线钢大应变性能的影响,发现多边形铁素体+贝氏体的组织具有很好的大应变性能和其他性能的匹配。更进一步研究了双相比例、组织形态等对大应变性能的具体影响,以及轧钢工艺参数对双相组织的影响。基于该组织设计及实验室研究,宝钢进行了Ф 1 219×26.4 mm厚壁X80大应变UOE管线管的试生产。试制钢管性能良好,能够满足西三线X80大应变管线管的技术要求。     

刘河煤矿主井筒长钻孔注浆堵水技术的应用

刘河煤矿主井掘进中采用了井筒内长距离钻孔过主要含水层K6的注浆堵水方法,通过两次注浆堵水,对K6砂岩水有效的堵截,堵水率达到95%以上,比冻结法节省钻孔工期,节省费用,克服地面钻进效率低,易孔斜的难题.     

包装设计中的创意表现形式

包装设计是集立体构成、字体设计、版式设计于一体的综合性设计,在展示设计中起着非常重要的作用,关系到产品的销售和经济利益,因此,在日常生活中是一门非常贴近生活的设计,因此,了解消费者的需求,达到向消费者传递信息的目的 ,从而吸引消费者购买产品,是每个设计者在包装设计中需要考虑的因素。     

设计形式 风格与个性之间的关系探究

正风格一词在词典上的解释是气度、作风,是某一时期流行的一种艺术形式。而具体到设计基础上,那设计师的风格就是在应用自己所拥有的手段,包括所拥有的审美的素质、应用软件的能力、以及感受生活的敏锐的观察力,来建立起自己独特的设计形式,从这个概念出发,设计师就又有了自己的个性。设计风格与设计个性关系在设计中,对风格的关注是很非常重要的。对风格的评述,不一     

X80管线钢第二相粒子溶解及奥氏体晶粒长大行为

通过金相观察和萃取复型的方法,研究了X80管线钢在不同加热温度下奥氏体晶粒长大规律及第二相粒子的溶解规律。结果表明:随加热温度升高,奥氏体晶粒逐渐长大,当温度达1 150℃时,晶粒急剧增大;当加热温度达到1 200℃时,铌的碳氮化物几乎全部溶解于基体中。     

GSim:支持GPU加速软件过程仿真框架

为了提高软件过程仿真的效率,提出了一种基于图形处理单元(graphic processing unit,GPU)加速的仿真框架.该框架利用图形化语言和随机参数来描述一个过程模型,将模型转换为RansomSpec字节码从而可以在GPU平台上运行,以期借助GPU平台的高并行特性提高原有仿真算法的效率.实验结果表明,通过这种框架,基于GPU的随机软件过程仿真与传统基于CPU串行的仿真算法相比在效率上提高一个数量级.