一种基于深度信息的人头检测方法

针对目前人头检测方法对光线变化敏感和易受阴影干扰的问题,提出了一种基于深度图像的人头检测方法.首先通过运动目标检测,得到运动人员所在区域;然后对该区域使用改进的立体匹配算法,该匹配算法对传统的WTA匹配算法进行改进,只对强纹理点进行匹配,对弱纹理点只进行视差验证,并根据三角投影原理计算出深度图.由于深度图中人员与周围场景的深度分布不同,根据深度分布将人头区域提取出来,得到候选区域,最后将候选区域经过形态学运算并根据区域轮廓的特征来判断是否为人头.实验结果表明:该方法在不同光线环境条件下的检测正确率为94%以上,误检测率仅为5.77%,检测精度高,对光线和阴影的抗干扰性良好,能够很好地适应复杂环境.     

一种基于眼部状态的疲劳驾驶检测方法

针对传统的疲劳驾驶检测准确率低和实时性差的问题,提出了一种基于眼部状态的疲劳驾驶检测方法.利用CCD相机实时获取驾驶员的脸部图像,采用直方图均衡化增强图像的对比度;通过改进的cascade(Hear分类器)的人脸检测算法检测出脸部区域;利用OTSU阈值分割和形态学运算提取人眼区域,根据人眼的宽高比判定眼睛的闭合程度;依据PERCLOS-P80原理和眨眼频率判断驾驶员的疲劳状态.实验结果表明:改进的人脸检测算法对每帧图像的检测时间约为45ms,在人脸检测速度上提高了2.3倍,为整个疲劳驾驶检测节省了大量的时间.研究疲劳驾驶检测方法检测一帧图像的时间约为65ms,而且在不同的光照强度下的检测均有较高的准确率,满足疲劳驾驶检测对准确性和实时性的要求.     

基于本体结构的语义相似度计算

语义相似度是语义网络和信息检索领域的重要内容.本体结构为语义相似度计算提供了新的思路,但现有的方法都存在着不同程度的缺陷.为了提高已有方法的有效性,在分析语义相似度经典方法的基础上,充分利用本体的结构信息,综合考虑概念在本体图中的位置、语义距离,共享属性量和共享信息等因素,提出了一个基于本体结构的语义相似度算法.实验部分以维基百科中公开发布的氨基酸本体为例,通过与经典方法计算结果的对比,证明了算法的有效性.     

关于“过劳死”相关法律问题的探讨

"过劳死"现象频现报端,我国却一直没有有效措施解决这一日益严峻的社会现象。本文通过寻找引发"过劳死"现象的原因,对比解决过劳死现象制度较为完善的日本,反思我国的现状,并提出相应的解决对策。     

张姗姗

<正>土木楼是我母校的别名,小时候那是一栋高大宏伟且亲切熟悉的大楼,于是在1978年深秋我走进了这座建筑殿堂,坚定地选择了离家最近的大学——哈尔滨建筑工程学院,懵懂地选择了牵绊一生的专业——建筑学。我是幸运的,读书那几年学校几乎没有"年轻"老师,得到了前辈们循循善诱、倾囊而授的教导,每位先生风格各异、各有所长,学生们多年后仍会崇拜、模仿、津津乐道某位先生黑板上画的那个建筑和他上课时的样子……我是自豪的,我们的大学没有围墙,学习、生活都与城市高度融合,得天独厚的开放使城市风貌、城市空间都成为我们随手可     

高边坡预应力锚索防护工程施工与质量控制

三峡库区地质情况复杂,自蓄水后水位变化导致边坡不稳定性因素增多。库区高边坡预应力锚索防护工程的可靠性直接决定高边坡以及附近建筑的安全,为此,高边坡预应力锚索防护工程必须进行施工质量控制。从锚索工作机理、边坡修整、锚索设计、锚孔钻取、锚孔清理、锚索制作与安装、锚索基本试验、锚索验收试验、张拉锁定等方面对高边坡预应力锚索质量控制的过程、要求作了详细阐述,并对控制方法的有效性进行了讨论,为类似的工程提供了理论与实践的依据。     

“杜拉拉”珠宝扮酷职场IT GIRLS

她没有显赫的背景,却有受过良好的教育,她凭着自己敬业拼搏的精神在赤裸裸的职场争夺战里几经锻造,百炼成钢,最终以HR经理的头衔完成了从平民菜鸟到时尚OL的华丽转身!这就是“杜拉拉”—一个很酷的荧屏形象,无数个现实生活里职场精英女性的缩影。杜拉拉职业生涯的成功晋升带给我们的更是一种对时尚态度的诠释。本期《时尚北京》将为你全面解析职场着装上必不可缺少的时尚珠宝配饰,为你演绎时下最热IT GIRLS风格。     

化工园区定量风险评价方法及相关理论研究综述

化工园区的发展顺应了工业生产大型化趋势,数量逐渐增多,已经成为了我国化学工业的主要发展模式,但是随之而来的安全风险问题也越来越突出。为了更好地进行化工园区风险评价,首先介绍了化工园区定量风险评价的定义、风险指标以及国内外发展现状,其次对影响风险评价的多米诺效应、风险可接受准则研究进行概述,最后提出目前化工园区风险评价的不足和展望。     

夏日旅行美妆宝典

浓情热辣的度假季已高调驾到,久做办公女郎的你是否对天然美景的召唤开始蠢蠢欲动？那何尝不一改往日的稳重与矜持,头发甩甩,潇洒的和办公室暂时say bye bye。满怀激情的投身于大自然的怀抱,要想从刻板严厉的女上司形象迅速变身性感美艳的女主角那么要着实做足了美容的功课哦。本期《时尚北京》全新推出＂旅行中的美妆宝典＂将带你领略适合在度假期间使用的全能面膜与彩妆。