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楠竹经三种条件碱法蒸煮,所得黑液经酸化沉淀干燥,用60%(wt)硫酸、相分离法处理,精制有机相得到三种碱木质素酚,将三种碱木质素酚分别与由竹粉经相分离法直接提取的木质素酚通过红外光谱(FT-IR)、凝胶色谱(GPC)、原子力显微镜(AFM)、动态光散射(DLS)进行结构和分子集聚态的分析与比较.结果表明,在缓和的碱法蒸煮条件下,黑液中的木素还具备一定的酚化改性潜力,所得碱木素酚结构和官能团与竹粉木质素酚未见较大差异,但在分子集聚态上其分散性明显不同于竹粉木质素酚,表现为尺度小,分布密集等特点. 相似文献
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以慈竹为原料,利用相分离法将其中的天然木质素转化为木质素酚。对木质素酚进行了结构表征,并将其用于纸张浸渍,研究了浸渍前后纸张的物理性质。结果表明,慈竹木质素酚质均相对分子质量2884、多分散系数1.60,易溶于丙酮、乙醇、四氢呋喃等常用有机溶剂;相同时间内,未分丝帚化桉木浆成纸对木质素酚(木质素酚丙酮溶液质量浓度为9.13 g/L)的吸收量(12%)略高于分丝帚化桉木浆成纸的吸收量(10%);木质素酚浸渍后纸张的抗张强度、伸长率、耐破度、撕裂度等明显提高,且分丝帚化桉木浆成纸强度提高幅度更大。 相似文献
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为了充分利用图像的显著特征来生成鲁棒哈希,并提高其生成效率,提出基于边缘映射抽样与多维尺度压缩的紧凑图像哈希算法。联合双线性插值与高斯低通滤波,对初始图像进行预处理操作;引入双阈值Canny算子,提取预处理图像的显著边缘映射。将预处理图像与边缘映射分割为一系列的非重叠子块;计算每个子块的像素值总和,找出其中元素值最大的子块,从中进行选择性抽样,确定对应的包含结构信息最丰富的子块。基于SVD(Singular Value Decompostion)机制,将子块的奇异值视为鲁棒特征;利用Fourier变换与残差机制,提取预处理图像的全局显著特征。将两种特征组合,形成中间哈希序列,再引入多维尺度机制压缩获取紧凑哈希,并通过Logistic映射来实施加密,形成最终的哈希。测试数据表明:较已有的哈希方案而言,该方案具备更高的鲁棒性与哈希生成效率,呈现出更好的ROC曲线。 相似文献
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