喹诺酮类药物的溶解度模型

采用Glew-Hildebrand饱和技术,应用高效液相色谱法和人工神经网络技术,实验测得氧氟沙星、诺氟沙星和吡哌酸在不同温度水溶液中的溶解度,应用化工热力学理论,提出溶解度模型,用实验和文献数据作了检验．通过扩展增广距离矩阵,提出能表征杂原子、多重键和复杂环的化合物分子结构的新的分子拓扑指数,由实测3种喹诺酮类药物的溶解度数据,得到分子结构-溶解度定量相关模型．据此模型预报氟罗沙星（Fleroxacin)等9种喹诺酮类新药在25℃和37℃时的溶解度,与实验值符合良好．     

喹诺酮类药物色谱分析中的人工神经网络技术

用离子抑制色谱进行水溶液中少星等喹诺酮类药物含量的分析。色谱分析数据用人工神经网络中误差反向传播算法进行处理，取得满意结果，为色谱定量分析提供一种有美好前景的新技术。     

喹诺酮类药物色谱分析中的人工神经网络技术

用离子抑制色谱进行水溶液中氧氟沙星等喹诺酮类药物含量的分析。色谱分析数据用人工神经网络中误差反向传播算法进行处理，取得满意结果，为色谱定量分析提供一种有美好前景的新技术。     

超临界流体色谱中同系物保留值与常沸点的关系

根据色谱热力学理论,推导出超临界流体色谱中同系物的容量因子对数与常沸点间的直线方程;不同温度下同系物的诸直线存在共同交点,提出了交点方程。用大量试验数据进行检验,获得满意结果。     

液体导热系数的剩余函数模型

在纯物质汽化热的剩余函数预测模型基础上，结合液体导热系数与汽化热的关系式，推导出纯液体导热系数的剩余函数模型。通过对１５５种物质实验数据的检验，１５６１温度点的总平均相对误差为１．９３％。