基于改进ACGAN样本增强的变压器故障诊断技术

基于深度学习算法的故障诊断需要足量的样本作为训练数据集.变压器故障数据匮乏将导致故障诊断准确率较低.对此,提出了一种基于辅助分类GAN的故障诊断方法.该方法引入自我注意机制,提取故障样本的全局特性,以提高生成样本的质量;并加入梯度惩罚,以提高模型收敛速度和训练稳定性.运用该方法对失衡样本进行增强扩充,并在变压器振动试验数据集上进行验证.仿真结果表明,该方法能够有效改善数据不平衡带来的影响,增强扩充后的故障诊断准确率提高了3.4％.     

在矿浆过滤预处理中表面活性剂的应用

针对钼矿的基本物性,筛选合适的表面活性剂,进行钼矿浆过滤条件的试验研究。结果表明,钼矿浆中加入合适的表面活性剂后,增加了滤饼厚度,降低了滤饼湿含量,提高了对矿浆的处理能力。     

基于用户兴趣词典和LSTM的个性化情感分类方法

微博是一个可以分享生活、发表看法、发泄情感的社交平台,由于数据量大且易于获取,微博数据已被广泛用于网络用户情感分析.传统对微博进行情感预测的研究没有考虑用户的用词喜好、语言风格等个性化因素的影响,使得情感分类结果的准确性不高.首先通过分析用户兴趣特征构建用户兴趣词典,在此基础上提出基于用户兴趣词典的情感分类模型;然后利用长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)分类准确性高的特点训练一个通用的LSTM分类模型;最后利用支持向量机融合不同模型以得到最终的情感分类结果.实验结果表明,与支持向量机、朴素贝叶斯等传统分类器相比,基于用户兴趣词典与LSTM的个性化情感分类方法在分类精度上有较大提升;与LSTM、循环神经网络等深度学习方法相比,该方法在保证运行效率的前提下能获得更高的分类精度.     

双重补贴下考虑低碳商誉的供应链决策和协调

考虑低碳和回收补贴政策,对供应链中上游制造商碳减排和再制造,下游零售商低碳宣传共同提高产品低碳商誉的现实问题展开分析.将低碳商誉水平作为状态变量,构建非协同和协同情形下的微分博弈模型.通过对比分析,设计利润共享-低碳宣传成本共担的协调机制.研究表明:各情形下的低碳商誉水平均会随着时间逐渐达到稳定状态;双重补贴不仅能够激励制造商的低碳行为,还能有效提高产品低碳商誉和成员绩效,但是不会影响零售商的低碳宣传水平;非协同情形导致供应链效率的损失,协调时保持低碳宣传成本分担比例高于利润分享比例可有效改善低碳商誉水平.此外,制造商适当提高其成本分担比例有利于成员利润的改善.     

湿热环境异常发热复合绝缘子电热耦合仿真分析北大核心CSCD

复合绝缘子运行中异常发热现象频发,其中老化与表面污秽是导致发热的主要原因。文中采用有限元多物理场仿真,结合实测获得的材料参数,分别建立了正常运行、湿热老化、局部涂污及整体涂污等4种典型工况下的复合绝缘子仿真模型,根据湿热老化以及表面污秽的不同发热特征,分别建立静电、电流场两种模型。通过电场计算分析发现:湿热老化后复合绝缘子沿面电场增大、界面电场降低;局部涂污复合绝缘子在涂污处电场稍微下降;整体涂污复合绝缘子由于沿面电流增大造成电场畸变严重。通过以电介质损耗为接口的耦合热场以及电流场⁃热场耦合的电热联合仿真与试验结果对比发现:正常与局部涂污复合绝缘子基本无温升;湿热老化与整体涂污复合绝缘子温升明显,但温度梯度方向相反。仿真计算所得绝缘子最大温升位置与试验结果相同,试验结果与仿真计算结果基本吻合。     

K波段大气微波辐射计采集控制系统的设计实现

辐射计的采集控制系统主要由数据采集、与上位机通信等模块构成,完成的任务包括将现场采集到的数据进行处理并存储、对伺服机构进行控制、与上位机通信等系统的调度工作,是辐射计的控制中心.主要研究了一种K波段大气微波辐射谱分析仪采集控制系统的设计实现.     

关于我国河流生态整治的若干方向性问题

我国生态治河的历史并不长,大约不到10年的时间,但是却得到学术界、工程界的普遍认可,形成了一股热潮。在这股热潮中,标称各类生态整治的河道工程已经很多,而真正符合水生态保护与修复的实际工程案例并不多。因为生态治河的规范、标准或技术导则还没有着手制定,严重影响了工程实施。在生态治河的这条道路上还有很多坎坷,有很多困难需要克服,我们一定要坚定不移地走下去。     

反相高效液相色谱法同时测定多种β 内酰胺类抗生素

建立了一种在同一个色谱体系下同时测定生物样品中头孢拉定、头孢氨苄、头孢克洛、氨苄青霉素、阿莫西林等5种临床最常用的β 内酰胺类抗生素的高效液相色谱方法.采用C8色谱柱（Dupout C8柱，300?mm×4.6?mm），以HAC NaAC 缓冲溶液(pH值为3.6) 甲醇 (75∶25 )为流动相，于254?nm处检测，分离并测定了上述5种抗生素.5种抗生素可在20?min内分离，最低检出限可分别达到0.18，0.21，0.12，0.35，0.25?μg/mL.将该法用于血清及尿样中药物含量的测定取得了满意结果.5种药物在血清中的回收率均大于94.6%，而在尿样中回收率均大于88.3%.实验证明该方法操作简便、快速灵敏、准确.