盲信号分离问题的分类和现状

盲信号分离是用于解决从混合观测数据中分离出源信号的一门技术,目前已经在很多领域中获得了广泛应用。从盲信号分离问题的数学模型出发,介绍在盲信号分离中主要使用的对比函数,并分别从线性混合模型和非线性混合模型两个方面综述了盲信号分离的优化算法,最后提出了这一领域中有待进一步研究的几个问题。