空压机管道振动及其防治研究

空压机普遍存在振动超标现象,通过对甘肃某矿山D-100/8-c型空压机振动问题的具体分析,提出了解决这类空压机振动超标的途径。     

聚酯新型催化剂乙二醇锑的工业应用

介绍了国产新型催化剂惭二醇锑在洛阳石油化工总厂聚酯装置上的使用情况，结果表明：乙二醇锑催化剂活性高、易溶解；以乙二醇锑催化剂合成的聚酯产品质量稳定，纺丝时的加工性能明显得到改善。     

液气锤精密模锻生产线

精密锻造工艺流程和普通蒸空模锻锤锻造工艺相同。但由于前者锻造精度高、加工余量和公差小,因此有其特殊要求。如对下料,要求尺寸精度高、重量误差小;对锻造设备要求导向精度高,有顶出料装置等。液气锤是一种比较先进的锻压设备。其主要原理是利用液压泵给出的压力油,带动活塞连同锤头上升,压缩油缸上腔的压缩空气,使其贮能,此时排油阀打开,锤头靠压缩空气与势能进行打击。为消除地基振动,下砧做成微动,整个机身下有隔振支承垫。     

地震前后基准站GPS数据异常提取算法

目前对地震前兆异常的研究主要集中在“热”和“电”等方面,很少涉及基准站的GPS数据。然而,已经有学者证明震中附近基准站的GPS时间序列坐标数据中也蕴含着大地震的前兆信息。针对2001~2010年间美国本土发生的具有代表性的三个地震进行了研究,首次将Martingale理论运用于GPS数据处理,提出一种异常提取算法,进而对地震前后,震中附近多个基准站的GPS数据进行分析。实验结果表明算法能够有效的反映大地震前后GPS数据中异常的变化趋势,为使用GPS数据对大地震进行预报提供了更多可能。     

基于车辆追踪的智能停车场研究

针对现有停车场管理存在的不足,提出了基于车辆追踪的智能停车场管理模式,利用停车场内的已有的车辆视频监控信息,使用联合粒子滤波预测的方法对场内车辆进行实时追踪,并在监控终端上统一展现,以准确反映停车场内的所有车辆现况,提高停车场使用效率。仿真实验结果表明,该模式能够有效地完成该智能监控任务。     

多项目多资源均衡问题及其基于Pareto的向量评价微粒群算法

首先针对多项目多资源均衡问题的特点,建立描述问题的多目标优化模型;然后将Pareto方法嵌入向量评价微粒群算法(VEPSO),提出一种新的基于Pareto的向量评价微粒群算法(VEPSO-BP);最后利用一个算例测试了VEPSO-BP的性能,并与VEPSO进行了对比.实验结果表明,VEPSO-BP的收敛性能优于VEPSO,实现了对多项目多资源均衡问题的高质量求解.     

低代价的数据流分类算法

现有数据流分类算法大多使用有监督学习,而标记高速数据流上的样本需要很大的代价,因此缺乏实用性.针对以上问题,提出了一种低代价的数据流分类算法2SDC.新算法利用少量已标记类别的样本和大量未标记样本来训练和更新分类模型,并且动态监测数据流上可能发生的概念漂移.真实数据流上的实验表明,2SDC算法不仅具有和当前有监督学习分类算法相当的分类精度,并且能够自适应数据流上的概念漂移.     

基于虚拟仪器的焊接参数测量系统设计

针对目前焊接过程中对参数的测量处理速度慢、数据流量小、操作不便等情况,开发了以虚拟仪器为核心,以PC机为平台,利用NI数据采集卡和LabVIEW构建的焊接参数测量系统;通过开发一系列用于信号采集与调理的硬件电路以及运用LabVIEW构建显示与存储软件实现了预期功能;经过仿真和试验的检验,系统实现了对焊接电流、焊接电压和振动加速度的测量与采集,在扩展整体功能、人机界面、易操作性上都有了较大的提高;系统具有可靠性高、成本低,通用性强,功能扩展方便等特征,有良好的应用价值和市场前景.