二连油田层间矛盾综合治理研究及应用

为了治理二连油田层间矛盾,本文对分采、找卡水工艺技术进行了研究,分别对管式泵同步分层采油工艺、循环开关同步找卡水工艺的原理、选井条件、工艺特点、应用效果进行了阐述和说明,同步找卡水和同步分采工艺完善了二连油田分层采油工艺技术,对提高整个油田的采油工艺水平和油田的稳产有重要的意义。     

抽油机井自控式套管气回收装置

为了有效收集低套压抽油机井的套管气,研制了一种自控式套管气回收装置。该装置排液缸连接生产阀门,气缸通过进气管连接套管阀,两缸活塞通过连杆连接,利用抽油机井上下冲程时井口压力变化实现气缸强制吸入套管气。上冲程时排液缸压力上升,活塞右行,气缸容积增大,压力降低,完成套管气吸入;下冲程时井口压力下降,在集油管线压力下使气缸活塞左行,气缸内套管气进入排液管,如此往复循环,整个工作过程不需要额外动力,可以将套压低至0.1 MPa的油井套管气有效回收。现场应用22口井,平均日回收天然气1 352 m3,有效提高了天然气资源利用率。     

基于EN 13445直接法的深海外压容器稳定性研究和影响因素分析

深入分析欧盟EN 13445标准直接法稳定性校核原理及应用准则,充分考虑实际工程中的材料非线性和几何非线性因素,建立基于EN 13445压力容器分析设计直接法的深海外压容器稳定性分析模型。根据深海外压容器稳定性校核危险工况,提出结构屈曲分析和稳定性校核方法,并在此基础上深入分析结构参数对深海外压容器稳定性的影响,构建深海外压容器分析设计的稳定分析和校核技术体系。最终开展2000 m深海外压容器高压舱外压试验,试验表明所述深海外压容器稳定性分析校核体系能够准确可靠地分析校核深海外压容器。为深海外压容器的稳定性校核和结构优化提供一种行之有效的方法,填补了深海外压容器稳定性研究方面的空白。     

2000m超深水水下分离器承压结构强度分析

以2 000 m超深水卧式重力分离器承压结构为研究对象,依据分离器危险工况建立了参数化精细模型,探讨了分离器强度校核方法。在静力分析确定分离器局部危险位置的基础上,在危险位置对总体应力进行分析并参照压力容器相关标准的相应限制对各当量应力进行校核,计算了分离器的结构强度;分析了手孔壁厚、接管壁厚及支座形式等结构因素对分离器整体强度的影响。分析结果表明,增大手孔及接管厚度将会减小手孔及接管处应力,但对分离器其余部分应力基本无影响;当支座采用倾斜支撑形式时会产生巨大应力导致支座破坏,但塑性流动基本不会影响筒体应力场,支座形式对筒体强度基本无影响,设计分离器支座时应优先选用竖直支撑形式。     

基于极限承载能力分析的超深水水下分离器承压结构壁厚设计方法

基于结构极限承载能力分析法,以3000m超深水重力式水下分离器为研究对象,根据ASMEVⅢ-Ⅰ基本公式计算结构初始壁厚,借助有限元软件建立了超深水水下分离器整体模型,开展了基于5%最大主应变准则的极限承载能力校核和双非线性稳定性极限承载能力校核,并在此基础上提出递归循环算法优化壁厚,最终构建了超深水水下分离器承压结构壁厚设计方法。根据最优壁厚制造了超深水水下分离器试验样机,开展了高压舱压溃试验,结果表明:本文所建立的超深水水下分离器整体模型具有较高精度,塑性极限分析和稳定性分析结果与试验结果的相对误差分别为13.11%、8.80%;本文所构建的超深水水下分离器承压结构壁厚设计方法充分利用了材料的极限承载能力,在保证结构高耐压和高可靠性的基础上,相比弹性应力分类法提高承载能力44.4%,并有效减小设计壁厚达20%。     

一种新型高效环保农药配置装置设计应用

针对农户手工配置农药造成的环境污染、伤害人体、配药效率低以及因剂量控制不准确致使药效不明显等问题,设计开发了一种新型高效环保农药配置装置.重点介绍了产品的组成及功能实现,通过试验及试用操作者使用反映良好,此技术可以在现有背负式喷雾器上直接安装使用,也可以推广应用到在多种形式的喷雾器上,更换农药速度快,工作稳定可靠,绿色无污染,为山区或丘陵地区农户农药配置提供了技术支持.     

同步找卡水技术在二连油田的优化与应用

本文在论述同步找卡水技术工艺原理、工艺特点、选井条件的基础上,对其在二连油田的应用情况和效果进行了总结和评价,为二连油田高含水开发阶段,缩短了找水、卡水的作业时间,减少投入成本,提高作业效率的分层治理提供了宝贵经验。     

基于神经网络的感应电机自适应逆控制

针对矢量控制系统存在对参数变化的敏感性使得实际系统难以保证完全解耦问题,提出了自适应逆控制的策略,并将神经网络引入逆控制。进行了方案的控制理论分析并在感应电机的控制中进行了Matlab的仿真。     

基于神经网络的感应电机自适应逆控制

针对矢量控制系统存在对参数变化的敏感性使得实际系统难以保证完全解耦问题,提出了自适应逆控制的策略,并将神经网络引入逆控制.进行了方案的控制理论分析并在感应电机的控制中进行了Matlab的仿真.