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稳定性和变形问题是基坑支护设计中最常见的问题,也是深基坑支护安全性和可靠性设计的最主要问题。本文主要就深基坑桩锚支护设计及应用做了进一步的探讨。 相似文献
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为加速神经网络的训练,提出一种名为MT(mix training)的模型训练方法,并从理论与实验的角度来解释这种方法。该方法直接加权平均两张不同的图片为一张,对标签以同样的权值进行加权平均。由于只使用融合后的图片进行训练,该方法能够有效地加速网络的训练。使用DenseNet-40(k=12)作为网络结构,在CIFAR-10、CIFAR-100、SVHN这3个数据集上验证了该方法能够节约一半的训练时间,在CIFAR-10、CIFAR-100上分别达到了93.51%、73.40%的识别率,高于未使用该方法的识别率93.00%、72.45%。 相似文献
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高压断路器是电力系统中关键的控制和保护设备,断路器机械特性的准确测量是其故障诊断和寿命预测的先决条件,对于保证系统的安全稳定运行具有重要意义。近年来,多种基于接触式传感器的机械特征监测方法被提出。但是,接触式传感器必须安装在断路器的本体结构上,存在诸多缺陷,例如传感器类型及安装位置对信号的影响、对机构正常工作的影响。针对传统接触式传感器的缺陷,该文提出一种基于机器视觉的机械特征提取方法。首先,使用高速图像采集系统采集机构的运动轨迹;然后,利用霍夫变换对视频图像中的关键角点进行自动定位;最后,基于Lucas-Kanade光流法跟踪关键角点的运动轨迹,得到高压断路器的机械特性。通过与行程传感器测量的数据对比,验证了上述方法的准确性。 相似文献
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系统的安全稳定运行与高压断路器的可靠性密切相关,合闸阶段的行程曲线可以反映出高压断路器的弹簧机构机械状态,是实现状态识别的重要判据,因此基于行程数据的弹簧机构状态辨识具有重要的研究意义。文中对合闸弹簧预压缩量减少10 mm或15 mm、分闸弹簧预压缩量减少10 mm或15 mm、油缓冲器抽油10 mL或30 m L、传动构件卡阻档位1或档位2以及正常状态下9种合闸特性曲线进行了采集,然后基于深度森林(deep forest,DF)算法构建辨识模型,最后将识别结果与主成分—支持向量机、随机森林算法进行对比。结果表明,深度森林和随机森林的识别效果一致,且明显优于主成分—支持向量机。此外,深度森林的优势还体现在其避免了随机森林的调参过程,具有更好的识别效率。 相似文献
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