全文获取类型
收费全文 | 56篇 |
免费 | 11篇 |
专业分类
电工技术 | 11篇 |
化学工业 | 5篇 |
金属工艺 | 3篇 |
机械仪表 | 1篇 |
建筑科学 | 2篇 |
矿业工程 | 1篇 |
能源动力 | 1篇 |
轻工业 | 2篇 |
无线电 | 7篇 |
一般工业技术 | 1篇 |
冶金工业 | 13篇 |
自动化技术 | 20篇 |
出版年
2023年 | 5篇 |
2022年 | 4篇 |
2021年 | 6篇 |
2020年 | 1篇 |
2019年 | 3篇 |
2018年 | 5篇 |
2017年 | 1篇 |
2016年 | 4篇 |
2015年 | 3篇 |
2014年 | 4篇 |
2013年 | 3篇 |
2012年 | 9篇 |
2011年 | 3篇 |
2009年 | 2篇 |
2008年 | 1篇 |
2007年 | 2篇 |
2006年 | 3篇 |
2005年 | 1篇 |
2004年 | 1篇 |
2003年 | 1篇 |
2000年 | 2篇 |
1992年 | 1篇 |
1990年 | 1篇 |
1989年 | 1篇 |
排序方式: 共有67条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
云存储模式的出现为海量海洋遥感影像的存储和管理带来了机遇,越来越多的用户选择将海洋遥感影像数据移植到云中,但云存储环境的开放性对海洋遥感影像数据的安全性提出了挑战。以保障云环境下海洋遥感敏感数据的安全性为前提,提出一种影像认证方案,将哈希函数与(k,n)门限秘密共享方法相结合,检测敏感区影像信息变化,并对加密前和恢复后的影像进行一致性验证,保护加密影像数据的机密性。同时,为避免n个子秘密中,因多于n-k个子秘密的篡改或丢失,造成敏感区影像不可恢复情况的发生,采用对敏感区影像进行分块的策略,对每个子影像块做进一步的秘密共享处理,以保证部分影像的无损恢复。实验对比分析表明,所提出的安全认证方案可以有效防止秘密恢复过程中的欺诈行为,同时可获得比传统方法更高的遥感影像云存储安全性。 相似文献
2.
有效的种子点选取方法是影响流线分布洞悉流场特性的关键。在保持流场变化规律与重要特征准确描述前提下,为了解决由过多流线所导致的遮挡与杂乱问题,提出了基于贪婪策略和蒙特卡洛的两种种子点选取方法。基于贪婪策略的种子点选取方法通过流场信息熵的计算,对流场中的关键特征具有高度敏感性。基于蒙特卡洛种子点选取方法根据均匀随机分布函数生成输入,基于信息熵计算输入点影响半径确定流线分布。通过多个数据集对两种选取方法实验,结果表明基于贪婪策略选取方法可高效捕获流场的关键特征,基于蒙特卡洛方法选取流线更加均匀,保持了流场全局变化规律,两种方法的结合得到更优化的流场可视化效果。 相似文献
3.
4.
概 述我公司三氯乙烯厂房始建于 2 0世纪 70年代 ,总长 1 8m、宽 9m ,为三层砖墙围护钢筋混凝土框架结构。该厂房由于长期处于化学腐蚀介质之中 ,混凝土表面破坏严重 ,部分梁、板严重损坏 ,一部分梁的混凝土有 1 / 3已胀裂变形 ,钢筋锈蚀、断裂 ,板受损深度达30~ 50mm。因此在保证原厂房受力状态不变、不继续增加荷载并确保施工人员能够安全施工、使厂房内管路、阀门仪表及设备不因施工遭破坏的前提下 ,对厂房整体加以维修和补强加固 ,使该厂房能够达到继续使用、维持正常生产之目的。1 加固方法目前钢筋混凝土加固的方法很多 ,像钢… 相似文献
5.
应用结构理论建立了某超临界直接空冷机组的热经济学模型,通过量化各组件间的生产交互关系、计算各组件的单位成本,分析了系统生产成本的形成过程.简化合并直接空冷机组的凝汽组件,并近似计算其耗电量.根据该机组THA工况的计算结果,分析了影响组件产品单位成本的因素.结果表明:当消耗同一种燃料时,组件效率越低,其产品单位成本就越高;当消耗不同燃料时,要综合考虑燃料成本和效率对产品单位成本的影响,并指出7号低压加热器、给水泵、小汽轮机以及凝结水泵等组件的单位成本较大;直接空冷机组凝汽器的单位成本显著高于湿冷机组,应用结构理论能够准确评价空冷机组的生产性能. 相似文献
6.
提高ZA27合金韧性的途径 总被引:3,自引:0,他引:3
全面研究比较了在各种熔化和铸造条件下ZA27合金的韧性。结果表明:成功地进行晶粒细化不是获得高塑性合金的充分条件,而采用水平连续铸造等严格顺序凝固的方法,即使不加细化剂,也能获得高塑性高韧性和高耐磨性材料。 相似文献
7.
8.
9.
10.
目的 海洋锋的高效检测对海洋生态环境变化、渔业资源评估、渔情预报及台风路径预测等具有重要意义。海洋锋具有边界信息不明显且多变的弱边缘性,传统基于梯度阈值法及边缘检测的海洋锋检测方法,存在阈值选择不固定、判定指标不一致导致检测精度较低的问题。针对上述问题,基于Mask R-CNN(region convolutional neural network)提出一种改进的海洋锋自动检测方法。方法 兼顾考虑海洋锋的小数据量及弱边缘性,首先对数据扩增,并基于不同算法对海表温度(sea surface temperatures,SST)遥感影像进行增强;其次,基于迁移学习的思想采用COCO(common objects in context)数据集对网络模型进行初始化;同时,对Mask R-CNN中残差神经网络(residual neural network,ResNet)和特征金字塔模型(feature pyramid network,FPN)分别进行改进,在充分利用低层特征高分辨率和高层特征的高语义信息的基础上,对多个尺度的融合特征图分别进行目标预测,提升海洋锋的检测精度。结果 为验证本文方法的有效性,从训练数据和实验模型上分别设计多组对比实验。实验结果表明,相比常用的Mask R-CNN和YOLOv3(you only look once)神经网络,本文方法对SST梯度影像数据集上的海洋锋检测效果最好,海洋锋的定位准确率(intersection over union,IoU)及检测平均精度均值(mean average precision,mAP)达0.85以上。此外,通过对比分析实验结果发现,本文方法对强海洋锋的检测效果明显优于弱海洋锋。结论 本文根据专家经验设立合理的海洋锋检测标准,更好地考虑了海洋锋的弱边缘性。通过设计多组对比实验,验证了本文方法对海洋锋的高精度检测效果。 相似文献