利用增强烟花算法对RFID网络进行规划

为了实现面向复杂环境下的RFID（Radio Frequency Identification）网络规划,提出利用增强烟花算法,并采用分层方法来实现多目标RFID网络的规划。通过建立优化模型,在满足标签100%覆盖率、部署更少的阅读器、使用较少的发射功率和避免信号干扰四个目标的基础上,使用标准基测试集进行测试,与GPSO（Global topology Particle Swarm Optimization）、VNPSO（Von Neumann topology Particle Swarm Optimization）、GPSO-RNP（Global topology Particle Swarm Optimization-RFID Network Planning）和VNPSO-RNP（Von Neumann topology Particle Swarm Optimization-RFID Network Planning）四种算法进行了对比分析。实验结果表明,增强烟花算法在对多目标RFID进行网络规划时表现更优异,可以更有效地求出最优化方案。     

石油地质与录井的相互影响与协调

为了有效提高油田勘察效率,就需要不断发展新型的勘探技术。地质录井技术作为一种新时代产物,逐渐在石油勘探工程中得到广泛的应用。通过使用地质录井技术,能够协助勘探人员及时掌握地下储油的状况,促使相关工作人员工作效率的有效提升。基于此,本文从地质录井技术的概述和分类出发,分析了常见地质录井技术在油田勘探中的应用,研究了石油地质和录井的相互影响与协调,以期促进油田勘探工作的进一步发展。     

基于试探性消除策略的改进ERRE算法

针对有效冗余阅读器消除算法（Efficient Redundant Reader Elimination,ERRE）存在对RFID网络拓扑结构要求高和需要设定用户自定义因子的不足,提出基于试探性消除策略的改进ERRE算法。该算法在ERRE算法的基础上加入试探性消除策略,提高算法在不同拓扑结构下运行的有效性;并删除性能函数和权重函数,设阅读器的邻居数与覆盖数的比值作为冗余阅读器判定值。最后,通过实例分析证明改进算法的有效性,并和算法RRE、LEO、ERRE进行仿真对比分析。实验结果表明,改进算法在继承ERRE算法优点的同时,可适用于任何拓扑结构的RFID网络,而且不需要设定用户自定义因子,避免了人为因素对实验结果可信度的影响。相较其他算法,改进算法可以有效消除更多冗余阅读器。