国内清洁柴油生产现状及研究进展

随着环保要求的日趋严格,柴油产品质量与标准将朝着低硫化甚至无硫化的方向发展。介绍了山东地炼市场生产清洁柴油的现状,综述了目前柴油脱硫技术的研究进展,并对其进行工业化放大的前景进行了展望。     

煤系烃源岩有机碳含量测井响应特征与定量预测模型

煤系地层富含有机岩石,导致测井响应特征复杂。以实测TOC含量数据为基础,分析了煤系烃源岩中煤岩、炭质泥岩和泥岩有机碳含量的测井响应特征,发现电阻率、声波时差、自然伽马、密度和中子孔隙度等测井参数与有机碳含量相关性较高,并基于此建立了针对不同岩性煤系烃源岩有机碳含量计算模型,即多元回归模型和Δlog R模型。结合研究层段,分别建立了一元、二元、五元线性回归模型及重叠法模型,进行TOC含量计算并做了误差分析。结果表明：五元回归模型的计算误差最小,但在没有实测TOC含量数据层段计算误差较大;重叠法计算误差最大,但其整个层段的TOC含量预测值更符合岩性特征。煤系地层有机碳预测研究旨在为后续煤系烃源岩综合评价提供参考。     

各向异性薄煤层纵波AVAZ分析

通过建立HTI型薄煤层的传播矩阵,推导了水平界面情况下含各向异性薄煤层反射系数精确计算公式,并利用该公式对含有薄HTI型各向异性煤层进行了纵波AVAZ分析。经过研究发现,当HTI型煤层为薄层时(厚度小于地震波长的1/4时),其纵波反射系数与煤层为厚层时(厚度大于地震波长)顶板的纵波反射系数规律相似,但其值不仅与上下层介质物性参数有关,还与厚度有关,可见煤层为薄层时采用经典公式反演会带来误差;薄层厚度、Thomsen等效各向异性参数和裂缝密度对纵波反射系数有较大影响,裂缝纵横比对反射系数影响较小。入射波方位角为90°时,入射波在HTI介质各向同性面,此时各向异性参数对反射系数影响最小。     

SF6高压断路器检修与应用研究

电网中的断路器在传输中有着重要的作用。而随着近年来输变电设备制造水平的提高,输变电设备质量有了较大程度的提高。这就对电网供电的持续性和稳定性提出了更高的要求。为了能够有效推进输变电设备的状态检修,SF6高压断路器的检修成为与输电安全极为密切的关键问题之一。为此,文章详述了SF6高压断路器的特点和常见异常现象,并进一步分析了SF6断路器检修方法。具有一定的参考价值。     

当前电力电缆故障探测及运行维护的探讨

随着经济的发展,电力系统也逐渐变得越来越复杂。电力电缆主要用于电力系统主干线中,承担着大功率电能的传输和分配,它对电力系统的稳定正常工作起着不容忽视的作用。因此,电力电缆故障的探测和运行维护就成了一个值得探讨的重要课题。文章主要从电力电缆经常出现的故障入手,总结了当前电缆常见故障及其探测的主要手段和运行维护的常用方法。     

大民屯凹陷西部斜坡带沙四段成藏条件分析

通过对大民屯凹陷西部斜坡带沙四段油藏成藏争件的系统分析，认为该段西部斜坡带的有利圈闭是油气聚集的良好场所，同时储集砂体的展布及储集物性是成藏的关键。油源主要来自该段的湖相泥岩；储层为该段低孔低渗的扇三角洲、冲积扇及湖相砂岩。在沉积和构造的共同作用下形成了自生自储的侧变式生储盖组合。     

硫酸亚铁/异丁醛/甲酸/过氧化氢体系FCC汽油深度氧化脱硫

 采用硫酸亚铁/异丁醛/甲酸/过氧化氢体系对催化裂化(FCC)汽油进行了深度氧化脱硫研究。考察了该氧化体系中双氧水用量、硫酸亚铁用量、异丁醛用量、甲酸用量、反应温度和反应时间对FCC汽油氧化脱硫的影响。结果表明,采用该氧化体系可以增强FCC汽油氧化脱硫效果,氧化50mL FCC汽油的最佳操作条件为反应温度60℃、异丁醛1 mL、硫酸亚铁0.05g、双氧水5mL、甲酸5mL、乙腈萃取剂、乙腈/汽油体积比为1。在该条件下,30min内FCC汽油的脱硫率可达92.39%。     

基于GaN-HEMT L波段高线性度功率放大器

介绍了一种基于GaN-HEMT的L波段线性功率放大器,GaN功率HEMT具备高电压、高功率密度和高温工作等特点,对提升功率放大器线性输出功率、工作效率和增益等性能起到重要作用。在GaN功率HEMT基础上,通过对功率放大器的线性化技术研究,使用ADS2009仿真软件建立电路模型,采用了预失真技术来改善功率放大器的线性度和工作效率,并且优化50Ω匹配电路来改善输入输出端驻波比和降低功率损耗。最终研制出在+28 V供电电压情况下,增益为16 dB、1 dB压缩点处输出功率为45 dBm和工作效率为35%的线性功率放大器。     

提高浓缩倍数降低新鲜水消耗

本文主要阐述了乙烯厂循环冷却水系统在提高浓缩倍数方面存在的问题,通过分析,有针对性地采取有效措施,主要从技术改造和加强管理人手,使系统浓缩倍数稳步上升,达到节水的目的。     

基于Elman神经网络在塔式起重机中安全状态模式识别

塔式起重机是一种事故发生率高的特种建筑施工机械.应用Elman神经网络构建塔机状态参数与施工安全状态类别之间映射关系.将其应用于实际塔机安全状态模式识别,结果表明该方法切实有效.