木瓜蛋白酶对大豆分离蛋白的水解作用

木瓜蛋白酶对大豆分离蛋白的酶解结果表明,木瓜蛋白酸疼的反应动力学参数ｋｍ值为０．３４％,酶的最适反应ｐＨ值为７．５,在ＰＨ９．０的碱性条件下有较好的适应性。酶的最大反应温度为６０℃,在此温度条件下,温浴１００ｍｉｎ的仍然保持７０％的酶活。２．０－２．５％的大豆分离蛋白溶液经木瓜蛋白酶水解后,丝氨酸、苏氨酸、脯氨酸、组氨酸、蛋氨酸等游离氨基酸含量明显增加,大平多肽每１００ｍｌ提高９２－９４ｍｇ,等电     

水泥土墙在金陡泵站基坑支护中的应用

针对金陡泵站特定的场地特点，进行分析比较，选用水泥土墙的基坑支护形式。通过优化泵站副厂房的基础布置，将水泥土墙史护结构综合利用作为建筑物的永久基础。实践证明该设计合理、经济，设计成果对其他工程具有一定的借鉴意义．     

超临界流体萃取强化技术及应用

超临界流体萃取技术是近代分离技术中出现的最新学科 ,由于其和传统萃取方法相比具有很多优势 ,近年来发展迅速。但其本身也存在着一些问题如操作压力大、萃取时间较长 ,对设备的要求高 ,能耗相对也大 ,提取能力小 ,萃取率有待进一步提高 ,从而限制了其应用领域的进一步拓展和大范围地转化为工业化生产。采用夹带剂、超声场或电场等技术强化超临界流体萃取过程 ,可有效地提高萃取率 ,降低操作压力等 ,因而成为人们研究的一个新动向 ,也将对超临界流体萃取技术产生重要的影响。对这些强化技术及应用进行论述 ,并提出了所存在的问题和研究方向     

利用海藻生产EPA和DHA

EPA和DHA具有多种重要的生理功能,已引起食品、医药等领域的高度重视。利用海藻作为生产EPA和DHA的又一来源具有巨大的潜力和十分重要的意义。着重阐述了海藻的EPA、DHA的含量和生产优势,并叙述了EPA、DHA的生产方法。     

茶多酚——蛋白质之间的络合及沉淀回收研究

从绿茶中提取了含有5种儿茶素单体的茶多酚，对菠萝蛋白酶、大豆分离蛋白、酪蛋白、细胞色素C、胰蛋白酶、淀粉酶以及木瓜蛋白酶等蛋白质进行络合、沉淀及回收。茶多酚和这些蛋白质表现出混活性。在特定的蛋白质浓度下，茶多酚与各种蛋白质络合时的起混浓度分别是：猪胰蛋白酶为0．5％；大豆分离蛋白、木瓜蛋白酶及α-淀粉酶为0．1％，菠萝蛋白酶为0．3％；细胞色素C为0．4％。用0．7％的茶多酚对菠萝蛋白酶的蛋白质最大回收率为60％，而对木瓜蛋白酶活性的最大回收率可达78％；0．5％的茶多酚对胰蛋白酶及酪蛋白的最大回收率分别为8％和7％左右。0．8％的茶多酚对大豆分离蛋白、细胞色素C的最大回收率约20％左右。实验结果不表明，茶多酚对来自米曲霉的α-淀粉酶无抑制作用，通过0．3％的茶多酚浓度，可以获得约71％的α－淀粉酶活性最高回收率。     

九井岗水电站整体水工模型试验研究

九井岗水电站通过整体水工模型试验,验证水库各特征水位下溢洪道的泄流能力,校核挡墙的设计高度,分析坝体及岸坡式溢洪道产生气蚀的可能性,提出优化溢洪道进口的布置方案,并根据下游消能冲刷情况,提出对下游岸坡采取适当保护措施的建议。     

超声处理大豆浆体对提高蛋白质和固形物萃取率的作用

采用低频超声波处理大豆浆体以提高其蛋白质和固形物的萃取率。探讨了处理时间、温度、ｐＨ和超声振幅诸因素对超声处理效果的影响，并初步得出其最佳处理条件。结果表明，采用低频超声波处理大豆浆体及其豆渣能有效地提高蛋白质和固形物的萃取率     

豆浆热处理过程中3种大豆异黄酮苷原的热降解比较

将大豆加工成豆浆并分别用95、121和140℃处理不同时间，以高效液相色谱（HPLC）法检测其中的3种大豆异黄酮皆原，染料木黄酮（genistein）、黄豆苷原（daidzein）和大豆黄素（glycitein）的含量变化，与原粒大豆、生豆浆进行比较。结果发现，染料木黄酮、黄豆苷原和大豆黄素的热稳定性存在较大差异，在95℃下，染料木黄酮在60min的处理时间内稳定，而黄豆苷原和大豆黄素的T（loss0.5）值（损失50％含量的时间）分别为1442s和453s，表明95℃下3种大豆异黄酮的热稳定性表现为：染料木黄酮〉黄豆苷原〉大豆黄素。而在121℃和140℃的处理条件下，3种大豆异黄酮苷原均随着处理时间的延长而出现不同的热降解，黄豆苷原、大豆黄素和染料木黄酮在121℃的T（loss0.5）值分别为26．36、37．88和1015s，而在140℃下，黄豆苷原、大豆黄素和染料木黄酮的T（loss0.5）值则分别缩短为6．94、8．47和369s，结果表明在121℃和140℃下，3种大豆异黄酮的热稳定性表现为：染料木黄酮〉大豆黄素〉黄豆苷原。     

雨季段中长期预报模糊聚类模型及其应用

为了克服对中小流域作径流预报时收集预报因子的困难，在中长期径流模糊聚类预报模型基础上，结合径流的周期变化规律，提出了雨季段中长期模糊聚类预报模型。该模型从雨季段径流的周期性规律中提取预报因子，把模糊聚类预报模型从年径流预报推广至雨季段径流预报。在对丰潭水电站雨季段径流的预报中，取得了满意的结果。