与食品接触不锈钢制品痕量铅迁移量的测定

通过GF-AAS分析技术,采用标准加入法,对基体效应、基体改进剂、共存元素干扰、仪器分析参数等因素的研究,确定分析的最佳条件,建立了与食品接触不锈钢制品中痕量铅迁移量测定的方法。结果表明,该分析方法准确、可靠、操作性强;检出限为0.2μg/L;相对标准偏差在1.9%~3.1%之间;回收率在95%~107%之间。     

悬浮进样石墨炉原子吸收法测定茶叶中痕量铅和镉

采用悬浮法进样石墨炉原子吸收法测定茶叶中痕量铅和镉 ,样品不用消化 ,大大简化了操作步骤 ,避免了样品沾污和损失 ,获得了满意的结果     

固相微萃取-气相色谱/质谱法测定塑料食品接触材料中5种丙烯酸酯类单体迁移量

建立了固相微萃取-气相色谱/质谱联用法(SPME-GC/MS)测定塑料食品接触材料的水性模拟液中5种丙烯酸酯类单体的分析方法。并且对萃取纤维、解吸时间、萃取时间、萃取温度、振荡速率、离子强度和顶空体积等固相微萃取条件进行了优化。结果表明:5种丙烯酸酯类单体能达到良好的分离,定量限(信噪比=10)为0.01~0.005μg/L,相关系数(R)大于0.999,平均回收率及相对标准偏差(n=5)分别在89.47%~99.49%和0.62%~5.51%的范围内。所建方法操作简便、灵敏度高、准确度好,能够满足塑料食品接触材料中5种丙烯酸酯类单体迁移量的检测需要。     

LCD拼接墙必将成为大屏拼接领域的新“王者”

大屏幕拼接墙最早应用在一些大型．的指挥中心,如油田生产调度,电力调度、军队作战指挥、股票交易所等领域之后逐渐向监控等领域扩展。随着交通指挥调度、平安城市应急指挥等应用的需要,最近两三年,监控领域对大屏拼接的需求有了很大的提升,呈快速发展的状态。从开始只有少数厂家生产该产品．到目前越来越多的厂家参与进来,促进了整个大屏拼接行业的发展。     

气相色谱-质谱法测定醇食品模拟物中 16种多环芳烃

目的 建立固相微萃取-气相色谱-质谱联用仪测定醇食品模拟液中16种多环芳烃的分析方法。方法 优化了萃取方式、萃取温度、萃取时间、解吸时间和振荡速率等萃取条件, 样品采用气相色谱-质谱联用仪(gas chromatography-mass spectrometry, GC-MS)总离子流和选择离子模式进行定性定量测定。结果 16种多环芳烃在0.01~10 ?g/L范围内线性良好, R2大于0.99。在0.1、0.5、1.0 μg/L 3个添加水平下, 16种多环芳烃的平均回收率为76.52%?119.8%, 相对标准偏差为0.99%?15.93%。结论 该方法操作简便、灵敏度高、准确度好, 能够满足醇食品模拟物中多环芳烃化合物的检测要求。     

自动固相微萃取-气相色谱-质谱法测定食品接触材料中多环芳烃(PAHs)的迁移量

多环芳烃具有致癌性、致畸性及致突变性,为了快速、高效、绿色的检测食品接触材料中多环芳烃(PAHs)的迁移量,建立了自动固相微萃取-气相色谱-质谱联用（GC/MS）测定水和3%乙酸食品模拟液中16种多环芳烃迁移量的分析方法。对固相微萃取时间、萃取温度、解吸时间、振荡速率和离子强度等萃取条件进行了优化,并进行了方法的线性范围、检出限、回收率、精密度等实验。结果表明：方法的线性范围在0.01~5.0 μg/L之间;相关系数在0.997 9～0.999 7之间;模拟物中16种多环芳烃的回收率为73.47%～117.6%;相对标准偏差（n=5）在2.72%～14.70%之间。本方法适应于食品接触材料中16种多环芳烃的迁移量检测。     

Marlin固件中Bresenham算法的优化研究及应用

Marlin固件中所使用的直线插补算法为Bresenham算法,以此算法进行的3D打印运动控制效率低,消耗过多的控制器资源。本文采用误差参数控制方法来对误差进行补偿控制,并利用递归式计算方法来优化Bresenham算法。将改进后的算法转化为Marlin固件的源代码,以提升固件的运行效率。