1-氯甲基磺酰胺类化合物的合成

以吡啶为催化剂,实现了氯甲基磺酰氯和芳香伯胺的磺酰化反应。考察了催化剂、溶剂、物料比、反应温度等条件对反应产率的影响。结果表明,最优反应条件为:n(胺)∶n(磺酰氯)=1∶1.3,吡啶为催化剂,二氯甲烷为溶剂,先0℃再室温下反应,反应时间为4～8h。在最优条件下,以42%～95%的产率合成了9种具有不同取代基的磺酰胺类化合物。利用IR、~1HNMR、~(13)CNMR对目标产物的结构进行了确证。     

基于二氧化钒的动态可调谐的红外线超宽带吸收器

设计了一种基于二氧化钒的动态可调谐的红外线超宽带吸收器。数值模拟表明：对于横磁(TM)波,当入射角由0°增加到60°时,在17～55μm波长范围内,吸收器的吸收率可以保持在90%左右;对于横电(TE)波,当入射角由0°增加到55°时,在10～55μm波长范围内,依然可以实现90%左右的高效吸收;当TM波或TE波垂直入射时,在16～60μm波段,吸收率大于90%,吸收带宽可以达到54μm。当二氧化钒的电导率从20 S/m逐渐变化到2×10⁵ S/m时,超宽带吸收器可转换为多峰吸收器。与之前报道过的基于二氧化钒的吸收器相比,所设计的吸收器的带宽和可调性得到了显著改善。该吸收器有望在偏振探测器、热辐射器、红外传感器等领域中得到应用。     

旋转摩擦挤压制备MWCNTs/Al复合材料的组织及磨损性能EI北大核心CSCD

采用旋转摩擦挤压(RFE)法制备多壁碳纳米管增强铝基(MWCNTs/Al)复合材料,分析MWCNTs/Al复合材料的显微组织、硬度和磨损性能。结果表明:用RFE法可制备具有一定形状尺寸的块体MWCNTs/Al复合材料;复合材料的成形质量好,显微组织为经动态再结晶后的细小等轴晶,MWCNTs在铝合金基体中分布均匀。复合材料的硬度随着MWCNTs体积分数增加先增加后降低,当MWCNTs体积分数为4%时,硬度是经RFE加工后基材的1.2倍。MWCNTs在复合材料磨损过程中起润滑作用,有助于降低MWCNTs/Al复合材料的磨损量提高复合材料的耐磨性。随MWCNTs体积分数的增加,复合材料的磨损率降低,当MWCNTs体积分数大于3%后磨损率变化较小。这是由于MWCNTs体积分数的增加,磨损机制发生变化,即由黏着磨损和轻微磨粒磨损转变为剥层磨损和磨粒磨损。     

基于钎焊法制备Cf/Al复合材料工艺研究

采用钎焊法通过箱式电阻炉和真空热压炉加热成功制备出碳纤维增强铝基(Cf/Al)复合材料,研究钎料成分、加压状态以及加压方法对Cf/Al复合材料成形的影响,并分析其显微结构。结果表明,采用叠层填充HL402钎料,加热到600℃保温15 min,在压力下通过钎焊法使用电阻炉和真空热压炉均可制备出成形较好的Cf/Al复合材料。通过真空热压炉制备出的Cf/Al复合材料,其Cf的间距约为2~4μm,钎料可以充分地填充到Cf间隙中,且Cf轮廓完整并较均匀致密地分布在结合层中。     

基于建筑钢结构拉伸试验磁记忆检测研究

金属磁记忆检测技术是无损检测领域的新技术。采用建筑钢结构用钢Q345制作拉伸试样进行在线检测和离线检测,分析构件在不同变形阶段、不同缺口时的漏磁场信号变化规律。研究表明:根据漏磁场信号在检测线上的曲线形状可判断试样弹塑性状态;沿检测线对称反向测量,可确定颈缩区范围及断裂位置;漏磁场信号在加载方向上存在磁化反转现象,并提出磁荷梯度的概念。     

动力锂电池折旧率的规律研究

碳酸铁锂电池在使用过程中,各项参数会发生规律性变化,其折旧率的规律是反映锂电池能量的重要指标。通过建立电池模型,研究了锂电池剩余电量的估计方法,列举了常见的电池SOC(电池的荷电状态,State of Charge)的估计方法,分析了各种方法的优点和局限性,提出基于人工神经网络模型的SOC预测方法,并在车仿真软件ADVISOR上进行仿真分析。最后通过动力电池SOC的仿真结果,给出了电动汽车动力电池SOH(电池的寿命状态,State of Health)的预测方法,提出通过曲线拟合模型进行预测,得出电池衰减速度的规律。     

窑河闸工程的运用分析

窑河闸地处安徽省淮南市上窑镇,控制面积1500km2,上游各支流来水汇入高塘湖后经上窑在新城口入淮河。窑河闸始建于1965年2月,主要任务是防止淮河洪水倒灌,保护高塘湖沿岸20万亩农田免受洪水淹没,保护长丰、定远、凤阳、淮南三县一市工农业生产及煤矿、能源基地的安全,保障淮南铁路汛期通车安全;干旱年份可小流量引淮河水入高塘湖,抬高其蓄水位,为沿湖三县一市50余万亩农田提供灌溉水源;同时206国道经窑河封闭堤连通蚌埠与淮南的陆地交通。一、工程概况该工程由节制闸、封闭堤及下游引河组成。闸室底板为混凝土结构,底板厚度1.5m,混凝土140#…     

电力大数据的智能电表远程误差分析和诊断

针对电力大数据的智能电能表远程在线误差较大、故障诊断较为缓慢的问题,本文采用筛查法进行在线数据误差分析,使误差控制在0.1％以下;采用相似性匹配法对故障数据进行诊断,精准判断出故障类型;采用点云配准算法对误差数据和故障数据进行整合传输,保证数据能够及时连接到远程在线控制中心.最后通过记录电能表数据得到误差数据和故障类型,发现本研究误差不会超过0.1％;通过与传统误差分析方法进行仿真对比,本研究相对误差稳定在0.03％.     

保温时间对Micro-FAST制备TC4非标圆螺母致密化和性能的影响

基于多物理场活化烧结微成形技术(Micro-FAST)对TC4钛合金球形粉末进行烧结,制备出内径2 mm、外径4 mm、厚度1.5 mm的非标微型圆螺母零件,并研究了保温时间对烧结试样的致密化程度和力学性能的影响。在烧结温度1000℃、升温速率30℃/s、外压力75 MPa的条件下,当保温时间为360 s时试样的相对密度和平均纳米硬度最高,分别达到98.3%和6.699 GPa。适当地延长保温时间可以大幅减少烧结试样表面残余孔洞的数量,降低孔隙率,使微观组织更加均匀,从而提高致密化程度和力学性能。