短切碳纤维/乙烯基酯树脂片状模塑料拉伸性能的有限元模拟

采用Python语言对ABAQUS软件进行二次开发,生成了短切碳纤维在乙烯基酯树脂中随机分布的二维平面应变模型,建立代表性体积单元（RVE）,通过Hypermesh对模型进行网格划分,为保证RVE应力场的均匀协调性,在周期性边界条件下,对短切碳纤维/乙烯基树脂进行拉伸性能数值模拟计算分析,并结合实验研究了短切碳纤维长度对片状模塑料拉伸性能的影响。结果验证了对短切碳纤维/乙烯基树脂片状模塑料拉伸模量随纤维长度的增大出现先增大后变缓的趋势,表明利用Python-ABAQUS建立二维平面应变RVE模型的合理性。本研究为短切碳纤维/乙烯基树脂片状模塑料在汽车轻量化行业的应用提供了理论及实验依据。      

基于钌配合物敏化多孔TiO2泡沫的对乙酰氨基酚电化学发光传感器的构建

将钌配合物成功负载于多孔TiO_2泡沫制得复合材料。光敏染料与纳米材料产生协同效应,可有效和较长时间产生电子-空穴分离。其ECL的发光强度较多孔TiO_2泡沫提高15.3倍。基于对乙酰氨基酚对该复合材料的电致化学发光强度有淬灭作用构建传感器。在最佳检测条件下,发光强度与对乙酰氨基酚浓度在10～40μmol/L的范围内呈现线性关系,检出限为2.68μmol/L(S/N=3)。