黑龙江省争光金矿地质特征及成因初探

争光金矿床产于中奥陶统多宝山组中性火山岩和燕山期中酸性侵入体中,赋存于NWW、NNW向断裂构造带内,矿体呈脉状,具有膨缩和尖灭再现特点.中奥陶统多宝山组中性火山岩地层为金矿之矿源层,燕山期中酸性侵入体岩浆作用为金矿的形成提供了热源,构造作用对含金热液的流动与迁移提供了通道.该金矿矿床成因为热液-构造蚀变岩型.     

文本分类中影响因素的定量分析

基于包含全部特征的类别特征数据库,利用基于距离度量的Rocchio算法、Fast TC算法和基于概率模型的NB算法,从定量的角度来分析停用词、词干合并、数字和测试文档长度4个因素对文本分类精度的影响程度。实验表明,过滤停用词方法是一种无损的特征压缩手段,词干合并虽然对分类精度略有减弱,但仍能保证特征压缩的可行性。数字与其他词汇的语义关联性提高了Rocchio算法和Fast TC算法的分类精度,但降低了视特征彼此独立的NB算法的分类精度。3种算法在测试文档取不同数量的关键词时分类精度的变化趋势说明了特征所包含的有益信息和噪音信息对分类精度的影响。     

配网并串补模块交互影响分析与并补协同策略研究

针对串并联电能质量补偿装置联合运行时潜在的谐波交互影响问题,以串联电压型补偿装置DVR、并联电流型补偿装置APF为例,分析延迟效应的非线性因素对电网残余谐波电流的影响。构建基于DVR与APF联合运行的简化等效阻抗模型,分析潜在并联谐振问题,并给出解决方案。针对常态化重要负荷的谐波补偿问题,对比分析单台式、阵列式APF等两类运行模式的特点及适用场合。针对模块化APF阵列运行损耗问题,提出了基于等损耗微增率补偿策略的集中控制模式,并开展了APF阵列的工程应用案例分析。     

地形实时绘制中的视区裁剪算法

提出一种地形实时绘制中的视区裁剪算法。算法定义节点的动态包围盒为从视点到节点的包围圆锥 ,采用基于视角的计算方法判断各节点与视区的相互位置关系。在处理与视区相交节点时 ,通过区域中特定点的位置及其误差投影信息 ,减少与视区相交节点的分解合并操作及误差投影计算。实验证明 ,算法可以准确判断地形模型中节点与视区的相互位置关系 ,有效避免了大量无意义的操作和计算 ,提高了地形实时绘制的速度。     

投资组合分析中的指标选择方法

文章介绍了金融投资决策中的指标选择方法,提出了一种基于粗集数据分析系统RSDA（Rough Set Data Ana Iysis)的指标子集选择算法。该算法利用信息论的熵函数,根据MDL原理构造评价函数,在全部属性集合中寻找最优属性子集。     

电加热技术在玻璃窑炉供料道上的应用

利用同行业较先进的电加热技术,对玻璃窑炉供料道实施改造,提高控温精度,改善工艺条件,从而提高玻管产品产量和质量.     

Building Intelligent DSS Based on Multi-Agent Cooperation

A general multi-agent architecture is proposed for intelligent decision support system(MAIDSS). Theagent in MAIDSS is built based on an extension of BDI framework. Several agents form a team working togetheron a decision problem; several agent teams are defined to stand for the benefits of different people in the real     

工作流系统访问控制技术

访问控制机制是分布式信息系统安全策略中的核心内容，而访问控制的职责分割是访问控制管理实现的关键技术，是当前安全访问控制领域研究的热点。文中在详细介绍了目前访问控制具有代表性的几种模型和技术的基础上，对这些技术做出相关的评价，分析了目前工作流系统访问控制技术中所存在的不足，对工作流系统访问控制技术的应用领域和未来工作做了进一步的探讨。     

一种非刚体目标的视频分割算法

视频分割是目标识别的关键技术。论文在对现有算法的分析,尤其是对空间分割中K均值算法和时间分割中的背景登记算法分析的基础上,改进了K均值算法,提出了一种基于时空结合的符合人眼对颜色变化敏感因素的分割算法。其基本思想是对视频序列分别做时间和空间分割,然后根据贝叶斯分类法对上述分割结果进行区域合并,即二次分类,从而得到分割结果。实验结果表明,论文提出的分割算法在保证算法效率的前提下,提高了分割的精度。     

一种动态性神经网络的集成方法

提出一种动态性神经网络集成方法，该方法针对若干不同的神经网络，采用加权最近邻技术收集它们的泛化误差信息构成性能矩阵，在此基础上动态选择泛化误差较小的神经网络，经过动态平均形成集成的最终输出结果。实验表明，与其它方法相比，该方法具有令人满意的性能。